A gépi tanulás alkalmazásai a nagyméretű adatok elemzésében és a felhőalapú számítástechnikában

Eredeti címe:

Applications of Machine Learning in Big-Data Analytics and Cloud Computing

Könyv tartalma:

A felhőalapú számítástechnika és a Big Data technológiák a digitális korszak új jelzői lettek. A digitális adatok globális mennyisége mindössze öt év alatt több mint kilencszeresére nőtt, és 2030-ra a mennyisége elérheti az elképesztő 65 billió gigabájtot.

Ez az adatrobbanás számos területen, például az egészségügyben, a vállalkozásokban, az ipari gyártásban és a közlekedésben lehetőségeket és átalakulást eredményezett. Az új felhőalapú számítástechnika és a Big Data-eszközök új technikákkal és lehetőségekkel ruházzák fel a kutatókat és elemzőket a hatalmas adatmennyiségek összegyűjtésére, kezelésére és elemzésére. A felhő- és nagy adatelemzésben a Swarm Intelligence és a Deep Learning két területe a gépi tanulási technikák egy fejlődő típusa, amelyek óriási potenciált mutatnak az összetett üzleti problémák megoldására.

A mélytanulás lehetővé teszi a számítógépek számára, hogy nagy mennyiségű strukturálatlan és bináris adatot elemezzenek, és konkrét modellek vagy programozási utasítások nélkül következtessenek összefüggésekre. Ez a könyv bemutatja a legmodernebb trendeket és előrelépéseket a gépi tanulás felhő- és nagy adatelemzésben való felhasználása terén.

A könyv referenciaként szolgál majd az adattudósok, rendszerarchitektek, fejlesztők, új kutatók és az informatika és az adattudományok végzős hallgatói számára. A könyv ismerteti a gépi tanulás aktuális problémáinak, kihívásainak és lehetséges megoldásainak, valamint a Big Data Analytics közelgő trendjeinek megértéséhez szükséges fogalmakat.