Against Reduction: Designing a Human Future with Machines
Provokatív, reményteli esszék olyan jövőt képzelnek el, amely nem korlátozódik algoritmusokra.
Mit jelent az emberi boldogulás a gépi intelligencia korában, amikor sokan azt állítják, hogy a világ legösszetettebb problémái szűk technikai kérdésekre redukálhatók? Vajon a több számítástechnika intelligensebbé tesz bennünket, vagy egyszerűen csak számítási szempontból erősebbek leszünk? Nem kell mindig ellenállnunk a redukciónak.
Az egyszerűsítésre való képességünk segít a bonyolult helyzetek értelmezésében. A trükk az, hogy tudjuk, mikor és hogyan tegyük ezt. A Redukció ellen olyan provokatív és tanulságos esszék gyűjteményét kínálja, amelyek a mesterséges intelligenciához és végső soron önmagunkhoz való hozzáállásunkban rejlő redukció felismerésének és kezelésének különböző módjait vizsgálják.
Joi Ito széles körben olvasott kiáltványa által inspirálva, amely a világ sokféleségének és redukálhatatlanságának elfogadására szólított fel, ezek az esszék meggyőző és meggyőző variációkat kínálnak a redukcióval szembeni ellenállásról. A szerzők többek között az őshonos episztemológiára támaszkodva érvelnek a "kapcsolatok kiterjesztett köre" mellett, amely magában foglalja a nem emberi és robotikus dolgokat is.
A "Hófehérke" egy intelligens tükörrel rendelkező mesterséges intelligencia meséjeként jelenik meg.
Mutasson rá a biztonsági protokoll algoritmusok cisznormativitására.
Az úgynevezett nem fertőző betegségek összekapcsolódó hálózatainak feltérképezése.
És vizsgálja meg az erkölcsi matematika határait. Mindezek együttesen azt mutatják, hogy vissza kell lépnünk a körülöttünk zajló csökkentés egy része ellen, és mindent meg kell tennünk, ami tőlünk telik, hogy szélesebb körű megoldásokon dolgozzunk.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)