Cognitive Internet of Things: Enabling Technologies, Platforms, and Use Cases
A tárgyak internetének (Internet of Things, IoT) fogalmát olyan rugalmas és futurisztikus hálózatként határozzák meg, ahol a különböző típusú eszközök és intelligens tárgyak zökkenőmentesen kapcsolódhatnak egymáshoz, és aktívan részt vehetnek a körülöttünk zajló mindenféle folyamatban. A fizikai, mechanikus, elektromos és elektronikus eszközök mélyebb és szélsőségesebb összekapcsolhatósági és szolgáltatás-képesítő technikák használatára való alkalmassá tételének nagy célja, hogy intelligensek legyenek tetteikben, döntéseikben és ügyleteikben. A kognitív IoT a kognitív számítástechnikai technológiák alkalmazása az IoT-ökoszisztéma csatlakoztatott eszközei által generált adatokra. A kogníció gondolkodást jelent; a számítógépek azonban még nem képesek teljes mértékben utánozni az emberhez hasonló gondolkodást. A mai számítógépes rendszerek azonban képesek néhány olyan funkciót végrehajtani, amelyek hasonlóak az emberi gondolkodás képességéhez.
A dolgok kognitív internete: A kognitív tárgyak internete: Lehetővé tevő technológiák, platformok és felhasználási esetek című könyv ismerteti a kognitív tárgyak internete körüli fogalmakat. Emellett megvizsgálja a felhasználási eseteket és az olyan támogató technológiákat, mint a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás, amelyek a kognitív IoT ökoszisztéma kulcsfontosságú támogatói. Részletesen tárgyalja a különböző kognitív IoT-képes platformokat, mint például az IBM Watson, és egyéb termékspecifikus felhasználási eseteket, mint például az Amazon Alexa. A könyv további kiemelt pontjai a következők:
⬤ A kognitív számítástechnikai paradigma demisztifikálása.
⬤ A kognitív felhőkörnyezetek legfontosabb képességeinek meghatározása.
⬤ Mélyreható tanulási algoritmusok a kognitív IoT-megoldásokhoz.
⬤ A természetes nyelvfeldolgozási (NLP) módszerek a kognitív IoT-rendszerekhez.
⬤ A kognitív IoT platformok és alkalmazások biztonságos infrastruktúrájának megtervezése.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)