Streaming Analytics: Concepts, Architectures, Platforms, Use Cases and Applications
Amikor a digitalizált entitások, a csatlakoztatott eszközök és a mikroszolgáltatások célzottan kölcsönhatásba lépnek egymással, hatalmas mennyiségű, többszörösen strukturált, áramló (valós idejű) adathoz jutunk, amelyet különböző forrásokból folyamatosan, nagy sebességgel generálnak. A streaming analitika lehetővé teszi az élő streaming adatok kezelését, felügyeletét és valós idejű elemzését.
A téma jelentősége az online analitika, valamint az edge- és IoT-platformok megjelenése miatt nőtt meg. Valódi digitális átalakulás valósul meg az ipari vertikális ágazatokban az adatok aprólékos, valós idejű gyűjtése, tisztítása és roppantása révén. Ezeknek az értékteremtő eseményeknek a megragadása és alávetése elsődleges feladatnak tekinthető a megbízható és időszerű betekintés elérése érdekében.
A szerzők megfogalmazzák és kiemelik a streaming adatokkal és az analitikával széles körben összefüggő kihívásokat, leírják az adatelemzési algoritmusokat és megközelítéseket, bemutatják az Edge és a Fog computing fogalmakat és technológiákat, és bemutatják, hogyan valósítható meg a streaming analitika az Edge eszközfelhőkben. Emellett számos iparági felhasználási esetet is felvázolnak a felhőrendszer-üzemeltetésben a közlekedés és a kiberbiztonság területén, valamint más üzleti területeken.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)