A döntéshozók kézikönyve az adattudományhoz: Útmutató nem műszaki vezetők, menedzserek és alapítók számára

Olvasói vélemények

Összességében a könyv az adattudományi fogalmak világos magyarázata és az olvasók bevonására való képessége miatt erősen ajánlott, így mind a kezdők, mind a döntéshozatalhoz szükséges betekintést igénylő vezetők számára alkalmas.

Az adattudományi fogalmak világos és érthető bemutatása, magával ragadó írói stílus, alkalmas a különböző hátterű olvasók számára, kiválóan alkalmas olyan vezetők számára, akiknek szükségük van az adattudomány alkalmazására a döntéshozatalban.

Az értékelésekben nem említettek jelentős hátrányokat.

(2 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

The Decision Maker's Handbook to Data Science: A Guide for Non-Technical Executives, Managers, and Founders

Könyv tartalma:

Az adattudomány gyors ütemben terjed az iparágakban, és a legjobb gyakorlatokat elsőként alkalmazó vállalatok jelentős előnyre tesznek szert. Az előnyök kiaknázásához a döntéshozóknak magabiztosan kell érteniük az adattudományt és annak alkalmazását a szervezetükben. A témában járatlanok könnyen megbénulnak a megfélemlítő divatszavak miatt, de sokan nem tudják, hogy az adattudomány valójában meglehetősen multidiszciplináris - hasznos az üzleti elemzők, a kommunikációs stratégák, a tervezők és mások kezében.

A The Decision Maker's Handbook to Data Science második kiadásával megtanulhatja, hogyan gondolkodjon úgy, mint egy veterán adattudós, és hogyan közelítse meg az üzleti problémák megoldásait teljesen új módon. A szerző, Stylianos Kampakis megadja Önnek azt a szakértelmet és eszközöket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy szilárd, folyamatosan hatékony adatstratégiát alakítson ki. Az adatgyűjtéssel és az algoritmikus elfogultsággal kapcsolatos etikai és jogi kérdések néhány gyakori buktató, amelyeket Kampakis segít elkerülni, miközben végigkíséri Önt azon az úton, amely a szervezetében virágzó adattudományi kultúra kialakításához vezet. Ez a frissített és átdolgozott második kiadás, rengeteg esettanulmányt, projektértékelési eszközöket és kibővített tartalmat tartalmaz az adattudósok felvételéhez és irányításához.

Az adattudomány olyan nyelv, amelyet egy modern vállalatnál mindenkinek értenie kell az osztályokon átívelően. A kommunikációs súrlódások leggyakrabban akkor keletkeznek, amikor a vezetőség nem kapcsolódik ahhoz, hogy mit csinál egy adattudós, vagy hogy az adatgyűjtés és -tárolás milyen hatással lehet a szervezetükre. The Decision Maker's Handbook to Data Science áthidalja ezt a szakadékot, és felkészíti Önt a munkahelye jelenére és jövőjére egyaránt ebben a lebilincselő, átfogó útmutatóban.

Mit fog tanulni

⬤ Tudja meg, hogyan használható az adattudomány az Ön vállalkozásában.

⬤ Tudja felismerni a különbségeket a mesterséges intelligencia, a gépi tanulás és a statisztika között.

⬤ Legyen képes úgy gondolkodni, mint egy adattudós, anélkül, hogy az lenne.

⬤ Találja meg, hogyan alkalmazzon és irányítson adattudósokat.

⬤ Felfogja, hogyan építse ki a megfelelő környezetet annak érdekében, hogy szervezetét adatvezérelté tegye.

Kinek szól ez a könyv

Startup-alapítóknak, termékmenedzsereknek, magasabb szintű vezetőknek és minden más, nem műszaki döntéshozónak, akik azon gondolkodnak, hogy bevezetik az adattudományt a szervezetükben, és adattudósokat alkalmaznak. Másodlagos célközönségnek számítanak azok, akik lágy bevezetést keresnek az adattudomány témakörébe.