Az ismeretlen megjóslása: Az adattudomány és a mesterséges intelligencia története és jövője

Olvasói vélemények

Összességében Dr. Kampakis könyve értő és közérthető bevezetés a mesterséges intelligencia és az adattudomány területére, sikeresen leegyszerűsítve és a kezdők számára is megközelíthetővé téve az összetett témákat. A történelmi kontextust gyakorlati alkalmazásokkal ötvözi, fokozva a megértést és az elkötelezettséget.

A könyv jól megírt és informatív, a kezdők számára is érthetővé teszi az összetett témákat. Gyakorlati példákat és valós alkalmazásokat is tartalmaz, így fokozza az érdeklődést a mesterséges intelligencia iránt. A szerző megközelíthető stílusát és a szakzsargon leegyszerűsítésének képességét különösen dicsérik. A könyv értékes oktatási eszközként szolgál a széles közönség számára.

A kritikákban nem említettek jelentős hátrányokat, de arra lehet következtetni, hogy a haladóbb vagy technikai jellegű tárgyalásokat kereső olvasók kevésbé találhatják megfelelőnek.

(4 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Predicting the Unknown: The History and Future of Data Science and Artificial Intelligence

Könyv tartalma:

Társadalomként folyamatosan küzdünk a bizonytalanság ellenőrzéséért és az ismeretlen előrejelzéséért. Gyakran úgy gondolunk a tudományterületekre és elméletekre, mint amelyek egymástól elkülönülnek. Ám egy alaposabb vizsgálódás felfedheti azt a közös fonalat, amely sokukat összeköti. A ChatGPT-től kezdve az Amazon Alexáján át az Apple Sirijéig az adattudomány és az informatika az életünk részévé vált. Eközben az adattudósok iránti kereslet is megnőtt, mivel a területet egyre gyakrabban nevezik a "legszexibb szakmának".

Ez a könyv kifejezetten az adattudomány, a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia (AI) közötti szakirodalmi hézagot igyekszik lefedni. Hogyan közelítették meg a bizonytalanságot történelmileg, és hogyan fejlődött azóta? Milyen gondolkodási iskolák léteznek a filozófiában, a matematikában és a mérnöki tudományokban, és milyen szerepet játszottak az adattudomány fejlődésében? Az adattudomány történetét ugródeszkaként használja, hogy megmagyarázza, mit hozhat a jövő.

A Predicting the Unknown (Az ismeretlen megjóslása) olyan keretet nyújt, amely segít megérteni, hogy merre tart a mesterséges intelligencia, és hogyan lehet a legjobban felkészülni a következő években eljövendő világra, mind társadalomként, mind pedig egy vállalkozáson belül. A könyv nem technikai jellegű, és kerüli az egyenleteket vagy a technikai magyarázatokat, mégis az intellektuálisan kíváncsi olvasónak és a történelmi részletek iránt érdeklődő műszaki szakembereknek íródott, amelyek segíthetnek kontextusba helyezni, hogyan jutottunk idáig.

Mit fogsz tanulni

⬤ Felfedezheti az adattudomány átfogó képét, és megtudhatja, hogyan lehet a legjobban megelőzni a jövőbeni változásokat ezen a területen.

⬤ Megérti a gépi tanulást, a mesterséges intelligenciát és az adattudományt.

⬤ Vizsgálja meg az adattudományt és a mesterséges intelligenciát magával ragadó történelmi és emberközpontú elbeszéléseken keresztül.

Kinek szól ez a könyv

Üzleti vezetők és a technológia szerelmesei, akik megpróbálják megérteni, hogyan gondolkodjanak az adattudományról és az AI-ról.