A legrövidebb távolság Ön és az új terméke között, 2. kiadás: Hogyan használják az innovátorok a gyors tanulási ciklusokat, hogy a legjobb ötleteiket gyorsabban piacra dobják

Olvasói vélemények

A könyv pragmatikus keretet kínál az innováció felgyorsításához, különösen a hardvertermék-fejlesztés területén, az agilis, a lean és más módszertanok elveinek integrálásával. A hangsúlyt a hatékony tanulási ciklusokra helyezi, nem pedig pusztán a terméképítésre összpontosít, így széles körben alkalmazható a különböző fejlesztési környezetekben. Sok kritikus értékeli a világos írásmódot és a gyakorlati meglátásokat, amelyek közvetlenül javíthatják a termékfejlesztési folyamatokat.

⬤ Az Agile, a Lean és más releváns technikák keverékét tartalmazza.
⬤ A terméképítés helyett a tanulásra összpontosít (pl. szimulációk és felmérések).
⬤ Világos és átfogó magyarázatok gyakorlati tanácsokkal.
⬤ Különböző terméktípusokra alkalmazható, nem csak szoftverekre.
⬤ Értékes betekintést nyújt a kutatás-fejlesztés és a hardverinnováció számára.
⬤ Letölthető sablonokat biztosít a könnyebb megvalósítás érdekében.
⬤ A felhasználók beszámolói szerint pozitív hatással van a termékfejlesztési folyamatokra.

⬤ Egyesek bizonyos módszereket túl idealisztikusnak vagy kihívásnak találhatnak a hagyományos környezetben való megvalósításhoz.
⬤ Az iparágak szélesebb köréből származó esettanulmányok hiánya egyes olvasók számára korlátozhatja az alkalmazhatóságot.
⬤ A hagyományos fejlesztési megközelítésektől eltérő gondolkodásmódot igényelhet.

(12 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

The Shortest Distance Between You and Your New Product, 2nd Edition: How Innovators Use Rapid Learning Cycles to Get Their Best Ideas to Market Faster

Könyv tartalma:

Túl sokáig tart a termékei piacra kerülése?

A Rapid Learning Cycles keretrendszer a termékfejlesztés olyan megközelítése, amely csapatok százainak segített abban, hogy termékeik gyorsabban piacra kerüljenek.

Ha gyorsabban juttathatja el termékét az ügyfelek kezébe, hamarabb megvalósulhat az elképzelése. A legjobb ötleteiddel bármely versenytársadat megelőzheted a piacra jutásig. Lerövidítheti azt az időt, amíg a cége elkezd pénzt keresni az ötleteivel. Csökkentheti a fejlesztési költségeket, így a befektetők, a vezetői csapatok és a programszponzorok könnyebben beveszik az ötleteit. Ha az ötlete kudarcra van ítélve, akkor gyorsabban bukik meg, így Ön felszabadul a következő ötletére. Az egész út során olyan tudásra tesz szert, amely felgyorsítja a mostani fejlődését, és még inkább felgyorsítja a következő terméket kifejlesztő csapatokat.

A Rapid Learning Cycles keretrendszert tapasztalati úton fejlesztették ki, Katherine négy különböző iparág négy különböző vállalatával folytatott munkájára építve, amelyeknek mindegyike a legjobb ötleteit akarta gyorsabban piacra vinni. Ezután Katherine elkezdte tanítani ezt a keretrendszert csapatoknak szerte a világon. Minden korai alkalmazó csapatot nyomon követett, és megfigyelései alapján továbbfejlesztette a keretrendszert egy olyan rugalmas megközelítéssé, amely segít a csapatoknak abban, hogy kézzelfogható termékeket gyorsabban piacra dobjanak.

Az agilis nem elég a kézzelfogható termékekhez.

Az agilis szoftverfejlesztési szakértők azt mondhatják, hogy a hardveres csapatoknak "csak agilisan" vagy "csak Scrumot" kellene használniuk. A hardvercsapatok azonban nem értek el következetes sikert ezzel a megközelítéssel, mert az agilis szoftverfejlesztés néhány feltételezése nem alkalmazható olyan termékekre, amelyeknek a fizika, a kémia és a biológia törvényeinek kell engedelmeskedniük.

A szoftver- és szolgáltatáscsapatok olyan frissítéseket tudnak bevezetni, amelyek azonnal hatással vannak a jelenlegi ügyfelekre, és a döntéseket vissza lehet vonni, ha azok nem úgy működnek, ahogyan várták. Ha a terméked ellátási láncot, gyártási folyamatot és elosztóhálózatot igényel, olyan döntéseket hozol, amelyekkel együtt kell élned, amíg vannak olyan termékeid a területen, amelyek garanciálisak. A szoftvert minden nap lehet építeni és újraépíteni.

A hardveres prototípusok elkészítése még a 3D nyomtatás és más gyors prototípuskészítő eszközök segítségével is hónapokig tarthat. Ebben a környezetben a csapatoknak az építési tevékenységek agilis felgyorsításán túlmenően is gondolkodniuk kell.

A gyors tanulási ciklusok a hardver és más kézzelfogható termékek esetében agilisak.

A Rapid Learning Cycles keretrendszer a termékfejlesztés lassulásának módjaival foglalkozik:

⬤ Ahelyett, hogy részletes terveket készítenének, amelyek azonnal elavulnak, a csapatok rövid tanulási ciklusokban dolgoznak, amelyek segítenek nekik a szélsőséges bizonytalanságban is boldogulni.

⬤ Ahelyett, hogy túl korán rögzítenék a döntéseket, és aztán kénytelenek lennének együtt élni velük, a csapatok előrehozzák a tanulást, és későbbre tolják a döntéseket, hogy megőrizzék a rugalmasságot, és még a megjelenésük előtt elhárítsák az akadályokat.

⬤ Ahelyett, hogy időt és pénzt pazarolnának olyan terméképítésekre, amelyek nem működnek, a csapatok a modellezést, a gyors prototípusépítést és más kísérleti módszereket használnak fel, hogy felgyorsítsák a tanulást, amelyre szükségük van a jó döntések meghozatalához, amelyek megállják a helyüket.

A 2. kiadás kibővíti a könyvben szereplő koncepciókat, és részletesebben ismerteti a keretrendszer kulcsfontosságú elemeit, mint például az alaphipotézist, a tanulási ciklusok tervét és a tudáshiányok rangsorolását. A gyakorlati tapasztalataink alapján jelentős módosításokat tartalmaz a tanulási ciklus felépítéséről, a mérőszámokról, a programvezetésről és a gyors tanulási ciklusok alkalmazásáról szóló fejezetekben, hogy felgyorsítsuk a Lean Startupot, amelynek számos tudáshiányt kell megszüntetnie. A könyv a legkorszerűbb legjobb gyakorlatokat tartalmazza, amelyek segítségével a legjobb ötletek gyorsabban juthatnak el a piacra.

Regisztrálja a könyvet, hogy hozzáférést kapjon az Olvasói forrásokhoz, amelyek segítenek Önnek azonnal belevágni néhány kísérletbe, hogy tesztelhesse a Rapid Learning Cycles keretrendszert a termékfejlesztési szervezetében. Az utasításokat a könyv végén találja.