A mély neurális hálózatok hatékony feldolgozása

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 16 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Efficient Processing of Deep Neural Networks

Könyv tartalma:

Ez a könyv strukturáltan tárgyalja a mély neurális hálózatok (DNN-ek) hatékony feldolgozását lehetővé tevő legfontosabb elveket és technikákat. A DNN-eket jelenleg széles körben használják számos mesterséges intelligencia (AI) alkalmazásban, beleértve a számítógépes látást, a beszédfelismerést és a robotikát.

Bár a DNN-ek számos mesterséges intelligenciafeladatban a legmodernebb pontosságot nyújtják, ennek ára a nagy számítási komplexitás. Ezért a mély neurális hálózatok hatékony feldolgozását lehetővé tevő technikák, amelyek javítják a kulcsfontosságú mérőszámokat - például az energiahatékonyságot, az áteresztőképességet és a késleltetést - a pontosság feláldozása vagy a hardverköltségek növelése nélkül, kritikus fontosságúak a DNN-ek széles körű alkalmazásának lehetővé tételéhez az AI-rendszerekben.

A könyv tartalmazza a DNN-feldolgozás hátterét; a DNN-gyorsítók tervezéséhez használt hardverarchitektúra-közelítések leírását és rendszertanát; a különböző tervek értékeléséhez és összehasonlításához szükséges legfontosabb mérőszámokat; a DNN-feldolgozás azon jellemzőit, amelyek az energiahatékonyság és az áteresztőképesség javítása érdekében a hardver/algoritmus együttes tervezésével megvalósíthatók; valamint az új technológiák alkalmazási lehetőségeit. Az olvasók strukturált bevezetést találnak a területbe, valamint a kortárs munkákból származó kulcsfogalmak formalizálását és rendszerezését, amelyek olyan betekintést nyújtanak, amely új ötleteket adhat.