Mély neurális hálózatok hatékony feldolgozása

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 16 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Efficient Processing of Deep Neural Networks

Könyv tartalma:

Ez a könyv a mély neurális hálózatok (DNN-ek) hatékony feldolgozását lehetővé tevő legfontosabb elvek és technikák strukturált kezelését nyújtja. A DNN-eket jelenleg széles körben használják számos mesterséges intelligencia (AI) alkalmazásban, többek között a számítógépes látás, a beszédfelismerés és a robotika területén.

Míg a DNN-ek számos mesterséges intelligenciafeladatban a legmodernebb pontosságot nyújtják, ennek ára a nagy számítási komplexitás. Ezért a mély neurális hálózatok hatékony feldolgozását lehetővé tevő technikák, amelyek javítják a mérőszámokat - például az energiahatékonyságot, az áteresztőképességet és a késleltetést - a pontosság feláldozása vagy a hardverköltségek növekedése nélkül, kritikus fontosságúak a DNN-ek széles körű alkalmazásának lehetővé tételéhez az AI-rendszerekben.

A könyv tartalmazza a DNN-feldolgozás hátterét; a DNN-gyorsítók tervezéséhez használt hardverarchitektúra-megközelítések leírását és taxonómiáját; a különböző tervek értékeléséhez és összehasonlításához szükséges legfontosabb mérőszámokat; a DNN-feldolgozás azon jellemzőit, amelyek az energiahatékonyság és az áteresztőképesség javítása érdekében a hardver/algoritmus együttes tervezésével megvalósíthatók; valamint az új technológiák alkalmazási lehetőségeit. Az olvasók strukturált bevezetést találnak a területre, valamint a kortárs munkákból származó kulcsfogalmak formalizálását és rendszerezését, amely olyan betekintést nyújt, amely új ötleteket ébreszthet.