Sustainable Developments by Artificial Intelligence and Machine Learning for Renewable Energies
A megújuló energiaforrások fenntartható fejlődése a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás segítségével elemzi az energiatermelés ezen változásait, beleértve a hálózat stabilitásának kérdéseit a megújuló energiaforrások és a hagyományos alapterhelésű energiatermelés közötti ingadozással. Ez a könyv megoldásokat kínál a jelenlegi kritikus környezeti, gazdasági és társadalmi kérdésekre, és a megújuló energia hálózatba való integrációjának előmozdítása érdekében a különböző paraméterek közötti különböző összetett, nemlineáris kölcsönhatásokat foglalja magában. Figyelembe veszi, hogy a mesterséges intelligencia és a gépi tanulási technikák hogyan fejlődnek a megbízhatóbb energiatermelés érdekében a rendszer teljesítményének optimalizálása és a fenntartható fejlődés biztosítása érdekében.
Mivel a mesterséges intelligencia használata az energiapiac forradalmasítása és a megújuló energiában rejlő lehetőségek kiaknázása érdekében elengedhetetlen, ez a hivatkozás gyakorlati útmutatást nyújt a megújuló energiaforrások mesterséges intelligenciával történő alkalmazásához, valamint a gépi tanulási technikákhoz és képességekhez a tervezés, a modellezés és a teljesítmény-előrejelzések előrejelzéséhez a megújuló energiarendszerek optimalizálásához. A megújuló energia, a mesterséges intelligencia, a gépi tanulás, a hálózati stabilitás és az energiatermelés területén dolgozó kutatók, egyetemi oktatók és ipari szakemberek számára készült.
⬤ Fedezi a legjobb teljesítményt nyújtó módszereket és megközelítéseket a megújuló energiarendszerek tervezésére a mesterséges intelligencia integrálásával valós idejű környezetben.
⬤ Továbbképzett technikákat ad a jelenlegi technológiák nyomon követéséhez és az energiahálózat spektrumának hatékony kihasználásához.
⬤ Tárgyalja a megújuló energiatermelés fejlett területét, a kutatástól, a hatásoktól és az új alkalmazások ötletfejlesztésétől kezdve.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)