Methodology in Robust and Nonparametric Statistics
A robusztus és nemparametrikus statisztikai módszerek az agrártudományoktól a csillagászatig, az orvosbiológiától a közegészségügyig, és újabban a genomikában, a bioinformatikában és a pénzügyi statisztikában is megtalálhatók. Ezeket a tudományágakat jelenleg az adatbányászat és a magas szintű számítógépes algoritmusok táplálják, de a robusztus és nemparametrikus eljárásokkal való aktív munkához a szakembereknek ismerniük kell a hátterüket.
A robusztus módszerek alapjait és a legújabb elméleti fejleményeket magyarázó Methodology in Robust and Nonparametric Statistics a robusztus és nemparametrikus statisztikai eljárások módszertanának mélyreható, matematikailag szigorú magyarázatát nyújtja.
Ez a könyv alaposan naprakész.
⬤ Bemutatja a többváltozós robusztus és nemparametrikus becslést, különös hangsúlyt fektetve az affin-equivariáns eljárásokra, majd a hipotézisvizsgálat és a konfidenciakészletek következnek.
⬤ Matematikai absztrakciókat tart távol, miközben nagyrészt elméleti jellegű marad.
⬤ Biztosítja a könyvben a fő eredmények levezetésében használt alapvető matematikai eszközök tárházát.
A bemutatott módszertan, amely kellő hangsúlyt fektet az aszimptotikára és az összefüggésekre, megnyitja az utat a robusztus statisztikai eljárások további fejlesztése előtt, összetettebb modellek esetén. A módszerek szemléltetésére szolgáló példák segítségével a szöveg kiemeli az alkalmazásokat az orvosbiológia, a bioinformatika, a pénzügyek és a mérnöki tudományok területén. Emellett a szerzők a szövegben gyakorlatokat is biztosítanak.
