Értékelés:
Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.
Robust Statistical Methods with R, Second Edition
A Robusztus statisztikai módszerek R-rel második kiadása a robusztus eljárások szisztematikus kezelését nyújtja, hangsúlyt fektetve az új fejlesztésekre és a számítási szempontokra. Számos numerikus példát és az R-környezetre vonatkozó megjegyzést találunk, a többváltozós modellről szóló frissített fejezet pedig további anyagot tartalmaz a többváltozós adatok R-ben történő vizualizációjáról. A mérési hibamodellek robusztus eljárásairól szóló új fejezet elsősorban a rangsorolási eljárásokra koncentrál, amelyek kevésbé érzékenyek a hibákra, mint más eljárások. Ez a könyv felbecsülhetetlen értékű forrás lesz a statisztika és a matematika területén dolgozó kutatók és posztgraduális hallgatók számára.
Jellemzők.
- A robusztus statisztikai módszerek szisztematikus, gyakorlatias kezelését nyújtja.
- Szigorúan kezeli a robusztus módszerek teljes skáláját, beleértve a becslők szekvenciális változatait, pillanatnyi konvergenciájukat, és összehasonlítja aszimptotikus és véges mintás viselkedésüket.
- A többváltozós modellek kiterjesztett tárgyalása magában foglalja a kétmintás tesztek elfogadhatóságát, zsugorodási hatásait és torzítatlanságát.
- Bemutatja a mérési hiba modellben a rangsorolási eljárások kis érzékenységét.
- Kiemeli a számítási szempontokat, számos példát és illusztrációt szolgáltat, és a szerzők saját eljárásait az R szoftverben a könyv weboldalán biztosítja.
