A statisztikai jelfeldolgozás alapjai, I. kötet: Becsléselmélet

Olvasói vélemények

A könyvet nagyra értékelik a becsléselmélet világos magyarázatai és a rengeteg szemléletes példa miatt, ami alkalmassá teszi mind az osztálytermi használatra, mind az önálló tanulásra. Panaszok érkeztek azonban a fizikai könyv romló minőségére és a szállítási feltételekkel kapcsolatos problémákra.

Világos magyarázatok, rengeteg éleslátó példa, közérthető írásmód, hatékony az önálló tanuláshoz, jó szerkezeti felépítésű előrehaladás a fejezeteken keresztül, kiválóan alkalmas a becsléselmélet kutatására.

Fizikai minőségi problémák (vékonyabb oldalak, kötési problémák), a fejezet végi feladatokhoz nem ad megoldásokat, a rövidítések túlzott használata, ami néhány hallgatót összezavarhat, és egyesek úgy érzik, hogy a gyakorlati példák nem elég mélyek.

(25 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Fundamentals of Statistical Processing, Volume I: Estimation Theory

Könyv tartalma:

A paraméterbecslés egységes bemutatása a statisztikai jelfeldolgozási algoritmusok tervezésében és végrehajtásában résztvevők számára.

FŐ TÉMÁK: Foglalkozik az optimális becslő előállításának és teljesítményének elemzésének fontos megközelítéseivel; és számos példát, valamint valós problémákra vonatkozó alkalmazásokat tartalmaz. Piacok: Gyakorló mérnökök és tudósok számára, akik jelfeldolgozó rendszereket terveznek és elemeznek, azaz zajos jelekből információt vonnak ki -- radar mérnök, szonár mérnök, geofizikus, oceanográfus, orvosbiológus mérnök, kommunikációs mérnök, közgazdász, statisztikus, fizikus stb.