A statisztikai jelfeldolgozás alapjai, III. kötet (zsebkönyv)

Olvasói vélemények

A könyvet dicsérik a jelfeldolgozás gyakorlati megközelítése miatt, amely a problémamegoldó stratégiákra összpontosít a tisztán elméleti tartalom helyett. Az adatelemzéshez értékes meglátásokat és ökölszabályokat kínál, így a hallgatók és a gyakorlati szakemberek számára egyaránt alkalmas. Dr. Kay írói stílusát és érthetőségét gyakran említik erősségként.

Gyakorlati fókusz a problémamegoldásra, értékes meglátások és ökölszabályok, világos írásmód, diákok és szakemberek számára egyaránt hasznos, tapasztalt szerző a valós alkalmazásokkal.

Néhány olvasó számára kihívást jelenthet az elméletről a gyakorlati alkalmazásokra való áttérés, és a könyv nem terjed ki annyi matematikai elméletre, mint más szövegek.

(5 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Fundamentals of Statistical Signal Processing, Volume III (Paperback)

Könyv tartalma:

A teljes, modern útmutató a jól működő jelfeldolgozó algoritmusok fejlesztéséhez

A Fundamentals of Statistical Signal Processing, Volume III: Practical Algorithm Development, szerző Steven M. Kay bemutatja, hogyan lehet a statisztikai jelfeldolgozás becslési és detektálási elméleteit digitális számítógépeken megvalósítható szoftveralgoritmusokká alakítani. Kay háromkötetes útmutatójának ez az utolsó kötete az első két kötet átfogó elméleti lefedettségére épül. Kay itt segít az olvasóknak abban, hogy erős intuíciót és szakértelmet fejlesszenek ki a valós problémákat megoldó, jól működő algoritmusok tervezéséhez.

Kay a jelfeldolgozó algoritmusok fejlesztésének módszertanát kezdi, beleértve a matematikai modellezést, a számítógépes szimulációt és a teljesítményértékelést. A koncepciókat összekapcsolja a gyakorlattal azáltal, hogy hasznos analitikai eredményeket és megvalósításokat mutat be a tervezéshez, értékeléshez és teszteléshez. Ezután kiemeli azokat a konkrét algoritmusokat, amelyek „kiállták az idő próbáját”, reális példákat kínál számos kulcsfontosságú alkalmazási területről, és hasznos bővítéseket mutat be. Végül végigvezeti az olvasót a matematikai algoritmusok MATLAB (R) kódba való lefordításán és a megoldások ellenőrzésén.

A tárgyalt témák közé tartoznak.

⬤ Lépésről lépésre történő megközelítés az algoritmusok tervezéséhez.

⬤ Jel- és zajmodellek összehasonlítása és kiválasztása.

⬤ Teljesítményértékelés, mérőszámok, kompromisszumok, tesztelés és dokumentáció.

⬤ Optimalizált megközelítések a „nagy tételek” segítségével.

⬤ Algoritmusok becsléshez, detektáláshoz és spektrális becsléshez.

⬤ Teljes esettanulmányok: Radardoppler-középfrekvencia becslése, mágneses jelek detektálása és szívfrekvencia-monitorozás.

A gyakorlatok végig teljes megoldásokkal szerepelnek, és letölthető az összes algoritmust megvalósító futtatható MATLAB-kód.

Ez az új kötet felbecsülhetetlen értékű a mérnökök, tudósok és haladó hallgatók számára minden olyan tudományágban, amely a jelfeldolgozásra támaszkodik; a kutatók különösen értékelni fogják a gyakorlati technika jelenlegi állásának időszerű áttekintését. A III. kötet kiegészíti Dr. Kay: Fundamentals of Statistical Signal Processing, I. kötet: Estimation Theory (Prentice Hall, 1993; ISBN-13: 978-0-13-345711-7) és II. kötet: Detection Theory (Prentice Hall, 1998; ISBN-13: 978-0-13-504135-2) című könyveit.