Értékelés:
A könyvet a szerkezeti egyenletmodellezés (SEM) koncepcióinak és szoftverének hozzáférhetőségéért és érthetőségéért tartják nagyra. Különösen nagyra értékelik a SEM-et tanulók, és példákkal ellátott gyakorlati útmutatást nyújt.
Előnyök:⬤ Könnyen olvasható és érthető
⬤ nagyszerű kezdőknek
⬤ jó magyarázat az alapvető SEM fogalmakra
⬤ tartalmazza a szintaxist és a kimenetet olyan népszerű SEM szoftverekhez, mint a LISREL, az EQS és az Mplus
⬤ összességében kellemes vásárlási élmény.
⬤ Nem elég átfogó a haladók számára
⬤ hiányoznak az összetett, valósághű példák
⬤ hasznát venné egy haladóbb témákra összpontosító folytatásnak.
(4 olvasói vélemény alapján)
A First Course in Structural Equation Modeling [With CDROM]
Ebben a könyvben a szerzők, Tenko Raykov és George A. Marcoulides fogalmi, nem matematikai megközelítéssel vezetik be a hallgatókat a strukturális egyenletmodellezés (SEM) alapjaiba. A könnyebb megértés érdekében a kevés bemutatott matematikai képletet inkább fogalmi vagy szemléltető jelleggel használják, mint számítási jelleggel.
Az EQS, a LISREL és az Mplus példáit tartalmazó A First Course in Structural Equation Modeling (Első kurzus a strukturális egyenletmodellezésben) kiváló kezdő útmutató ahhoz, hogy megtanuljuk, hogyan állítsuk be a bemeneti fájlokat a leggyakrabban használt típusú strukturális egyenletmodellek illesztéséhez ezekkel a programokkal. A SEM elvégzésének alapvető ötletei és módszerei függetlenek bármelyik konkrét szoftvertől.
A második kiadás kiemelt pontjai a következők:
- A látens változás (növekedés) elemzési modellek áttekintése bevezető szinten.
- A népszerű Mplus program lefedése.
- A LISREL és az EQS frissített példái.
- Letölthető erőforrások, amelyek tartalmazzák a szöveg összes LISREL, EQS és Mplus példáját.
Az Első kurzus a strukturális egyenletmodellezésben bevezető könyvnek szánják a pszichológia, az oktatás, az üzleti élet, az orvostudomány és más alkalmazott társadalom-, viselkedés- és egészségtudományok olyan hallgatói és kutatói számára, akik korábban nem vagy csak korlátozottan voltak kitéve a SEM-nek. Az alapvető statisztikák előfeltétele a regresszióelemzésen keresztül ajánlott. A könyv gyakran von párhuzamot a SEM és a regresszió között, így ez az előzetes tudás hasznos.
