Bevezetés a pszichometriai elméletbe

Olvasói vélemények

A könyv vegyes kritikákat kapott, egyesek dicsérik a pszichometriai elvek és gyakorlati példák átfogó lefedettségét, míg mások a szaknyelvi és egyértelműségi problémákat kritizálják. Úgy tűnik, hogy inkább az erős statisztikai háttérrel rendelkező olvasók számára alkalmas.

Az elméleti és gyakorlati szempontok jó keverékét tartalmazza, példákhoz szoftvercsomagok kódját kínálja, átfogóan tárgyalja a klasszikus tesztelméletet és az Item Response Theory-t, hasznos a gyakorlati szakemberek számára, jól szervezett.

Kezdők számára túlságosan fejlett lehet, rendkívül technikai jellegű, matematikailag nehézkes megközelítéssel, néhány apró hiba az egyenletekben, problémák az áttekinthetőséggel és az írásmóddal, ismétlődő mondatok, és nem biztos, hogy alkalmas azok számára, akik nem ismerik az Mplus programot.

(8 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Introduction to Psychometric Theory

Könyv tartalma:

Ez az új szöveg korszerű bevezetést nyújt a pedagógiai és pszichológiai tesztelés és méréselméletbe, amely az elmúlt két évtized számos szellemi fejlődését tükrözi. A könyv a pszichometriai elméletet egy látens változó modellezési (LVM) keretrendszer segítségével mutatja be, és végig az intervallumbecslést hangsúlyozza, hogy az olvasók jobban felkészüljenek a haladóbb témák tanulmányozására a pályafutásuk későbbi szakaszában. A számos példával ellátott könyv alkalmazott megközelítést mutat be a viselkedési, társadalom- és neveléstudományok tesztelésének és mérésének elvégzéséhez. Az olvasók számos tippet találnak arra vonatkozóan, hogyan használhatják a tesztelméletet a mai tényleges tesztelési helyzetekben.

A statisztikai szoftverek pszichometriában való növekvő használatának tükrözése érdekében a szerzők az első néhány fejezet után bevezetik az Mplus használatát. Az IBM SPSS, a SAS és az R szintén több fejezetben szerepel. A szoftverkódok és a kapcsolódó kimenetek a megértés javítása érdekében végig áttekintésre kerülnek. Lényegében a könyvben használt összes adat elérhető a weboldalon. Ezenkívül az oktatók hasznos PowerPoint előadásfóliákat, valamint kérdéseket és feladatokat találnak minden fejezethez.

A szerzők az LVM-re támaszkodnak, amikor olyan alapvető fogalmakat tárgyalnak, mint a feltáró és megerősítő faktorelemzés, a tesztelmélet, az általánosíthatóság elmélete, a megbízhatóság és érvényesség, az intervallumbecslés, a nemlineáris faktorelemzés, az általánosított lineáris modellezés és az itemválasz-elmélet. A változatos alkalmazások teszik ezt a könyvet értékes eszközzé a viselkedési, szociális, oktatási és orvosbiológiai tudományágakban, valamint az üzleti, közgazdasági és marketingszakmákban dolgozók számára. Rövid bevezetést ad az R-hez is.

A pszichológia, az oktatás, az emberi fejlődés, a járványtan, az üzleti élet és a marketing tanszékein oktatott pszichometriai, tesztelési és mérési, méréselméleti, pszichológiai tesztelési és/vagy pedagógiai és/vagy pszichológiai mérési tárgyak haladó alap- és/vagy mesterképzésű kurzusaihoz készült, és az említett tudományágak kutatói számára is vonzó lesz. Az előfeltételek közé tartozik a statisztikába való bevezetés a regresszióelemzéssel és az ANOVA-val való ismerkedéssel. Az SPSS, SAS, STATA vagy R programmal való ismeret szintén előnyös. A könyv összességében felbecsülhetetlen értékű bevezetést nyújt a mérés- és tesztelméletbe azok számára, akik nem vagy csak korlátozottan ismerik a mérés és tesztelés matematikai és statisztikai eljárásait.