A szélsőségek statisztikái

Olvasói vélemények

A könyv az extrémérték-elmélet klasszikus szövege, amely történelmileg jelentős a területhez való hozzájárulása miatt. A művet a téma mélységéről és lefedettségéről jegyzik, de kritikával is szembesül összetettsége és elavult bemutatása miatt.

⬤ Történelmi jelentőségű szöveg a szélsőértékekről
⬤ hatékonyan tárgyalja az alapokat
⬤ különböző területeken alkalmazható technikák
⬤ jó forrásnak számít kutatók és mérnökök számára
⬤ szilárd hírnévnek örvend a szélsőérték-elmélet referenciájaként.

⬤ Nehéz olvasni és alkalmazni a gyakorlati mérnöki problémákra
⬤ a matematikai nyelvezet elavultnak tűnik
⬤ hiányoznak a gyakorlati példák
⬤ egyes levezetések vázlatosak
⬤ a könyv túlságosan haladó lehet a matematikában nem mélyen jártasak számára.

(12 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Statistics of Extremes

Könyv tartalma:

A "Statistics of Extremes" vitathatatlanul a maga területén klasszikusnak számító könyv, amely elsőként értékelte kizárólag a maximális és minimális (szélsőséges) értékek jelentőségét. Több mint ötven évvel a megjelenése után is releváns és hasznos a statisztikusok, mérnökök és tudósok mai munkája szempontjából.

Ebben az előrelátó és fontos munkában Gumbel elmagyarázza a statisztikai szélsőértékek alkalmazásait, és a fő gondolatokat általánosított gyakorlatokkal erősíti meg. A könyv kulcsfontosságú témái a következők: Célok és eszközök Rendszámstatisztikák és túllépéseik A szélsőértékek pontos eloszlása A szélsőértékek analitikus vizsgálata Első aszimptotikus eloszlás Az első, második és harmadik aszimptoták használata Hatótávolság.

Annak érdekében, hogy a statisztikusok széles közönsége számára releváns maradjon, Gumbel professzor elemi nyelvezetre támaszkodik a rendkívül technikai fogalmak közvetítéséhez. A 47 táblázatot és 97 grafikont tartalmazó könyvben a hangsúly a számítások helyett a grafikus eljárásokon van.

Gumbel eredeti kutatásait az 1940-es években a természeti katasztrófák előrejelzésére fejlesztette ki, de ahogy tovább finomította elméletét és a szélsőséges statisztika eszközeit, világossá vált, hogy azok számos területen alkalmazhatók.