Eredeti címe:
Handbook of Texture Analysis: Generalized Texture for Ai-Based Industrial Applications
Könyv tartalma:
A számítógépes látás textúrakutatásának fő célja a textúra megértése, modellezése és feldolgozása, és végső soron az emberi vizuális tanulási folyamat szimulálása számítógépes technológiák segítségével. Az elmúlt évtizedben a mesterséges intelligenciát forradalmasították a gépi tanulás és a nagy adatmennyiségű megközelítések, amelyek számos problémában felülmúlták az emberi előrejelzést.
Különösen a mélytanulási konvolúciós neurális hálózatok (CNN-ek) különösen alkalmasak a textúraelemzésre. Ez a könyv a textúraelemzéssel kapcsolatos négy fő alkalmazási területet és ezek kapcsolatát a mesterséges intelligencia alapú ipari alkalmazásokkal vizsgálja: textúraosztályozás, textúraszegmentálás, alakzat a textúrából és textúraszintézis.
- Tárgyalja a textúraalapú szegmentálást a kép alakjellemzőinek kinyerésére, a zajos és textúrás képek modellezését és szegmentálását, a térbeli korlátozásokkal rendelkező szín-textúra modellt a képszegmentáláshoz, valamint a Gabor-szűrőkkel történő textúraszegmentálást. - Vizsgálja a képosztályozáshoz használt texturális jellemzőket, az osztályozás statisztikai megközelítését, a véletlenszerű jellemzőkből történő texturális osztályozást és a texturális osztályozások alkalmazásait - Leírja az alakzatot a textúrából, beleértve az általános elveket, a 3D alakzatokat és a textúrából történő alakzat-visszanyerés egyenleteit - Áttekinti a textúra modellezését, beleértve a Hough-transzformáción alapuló extrakciót és a ciklusdetektálást, a képtetoválás, a szürkeségi futáshosszok és a Markov véletlen mezők használata A biomérnöki tudományok, a képelemzés, a kognitív tudományok, valamint a számítástechnika és mérnöki tudományok kutatói, oktatói és felsőfokú hallgatói számára készült kötet alapvető referenciaként szolgál azok számára, akik ezen az alkalmazott és feltörekvő területen kívánnak továbbfejlődni.
