Gépi tanulás az orvostudományban

Eredeti címe:

Machine Learning in Medicine

Könyv tartalma:

A Machine Learning in Medicine a gépi tanulás legkorszerűbb technikáit és azok orvosi területen történő alkalmazását mutatja be. Bemutat számos számítógépes diagnosztikai (CAD) rendszert, amelyek az elmúlt évtizedben fontos szerepet játszottak számos betegség diagnosztikájában, pl. a rák felismerésében, és ennek eredményeképpen számos sikeres rendszer került kifejlesztésre.

A gépi tanulás új fejlesztései a közeljövőben lehetővé tehetik olyan gépek kifejlesztését, amelyek képesek olyan feladatok teljes körű elvégzésére, amelyeket jelenleg emberi segítség nélkül nem lehet elvégezni, különösen az orvostudomány területén. Ez a könyv ilyen gépekkel foglalkozik, többek között a különböző aktivációs függvényekkel rendelkező konvolúciós neurális hálózatokkal (CNN) kis és közepes méretű orvosbiológiai adathalmazokhoz, a kognitív hanyatlásból eredő rendellenes tevékenységek felismerésével, a termikus dózis modellezésével a termikus ablatív rákkezelésekhez, a dermatológiai gépi tanulással működő klinikai döntéstámogató rendszerekkel, a mesterséges intelligenciával támogatott ultrahang diagnosztikával, a gépi tanulás gyakorlati kihívásaival és lehetséges megoldásaival az orvosi képalkotásban, az epilepszia diagnosztikájával a strukturális MRI-ről, az Alzheimer-kór diagnózisával, a bal kamrai hipertrófia osztályozásával és az intelligens orvosi nyelvértéssel.

Ez a könyv hozzájárul a tudományos kutatás előmozdításához a gépi tanulás széles területén az orvostudományban. A könyv az e terület főbb trendjeire és kihívásaira összpontosít, és olyan munkákat mutat be, amelyek célja az új technikák azonosítása és felhasználása az orvosbiológiai elemzésben, az egyes fejezetek végén pedig kiterjedt hivatkozásokat tartalmaz.