Adaptív üzleti intelligencia

Olvasói vélemények

A könyv közérthető bevezetést nyújt az adaptív üzleti intelligenciába és a modern mesterséges intelligencia technikákba, különösen alkalmas elfoglalt vezetők és némi technikai háttérrel rendelkező hallgatók számára. Bár a könyv hatékonyan és olvasóbarát módon magyarázza el a fogalmakat, a gyakorlati megvalósítás és a részletes módszertanok tekintetében hiányzik belőle a mélység.

⬤ Könnyen olvasható és érthető
⬤ nem használ bonyolult képleteket.
⬤ Jó elfoglalt vezetőknek és diákoknak
⬤ szilárd bevezetést nyújt a modern mesterséges intelligenciába.
⬤ A szerzők nagy tudásúak és tapasztaltak a területen.
⬤ Tartalmaz egy releváns valós életből vett példát és hivatkozásokat a további olvasáshoz.

⬤ Hiányzik a gyakorlati alkalmazás és a megvalósítás megvitatása.
⬤ Nem nyújt részletes algoritmusokat vagy mélyreható technikai tartalmat.
⬤ Néhány olvasó számára a terjedelem nem elegendő a haladó szintű megértéshez.

(4 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Adaptive Business Intelligence

Könyv tartalma:

Az adaptív üzleti intelligencia rendszerek az előrejelzési és optimalizálási technikákat ötvözik, hogy segítsék a döntéshozókat a komplex, gyorsan változó környezetben.

Ezek a rendszerek az alapvető kérdésekkel foglalkoznak: Mi fog történni a jövőben? Mi a legjobb cselekvési irány? Az adaptív üzleti intelligencia az adatbányászat, az előrejelző modellezés, az előrejelzés, az optimalizálás és az alkalmazkodóképesség elemeit tartalmazza. Ez a könyv számos előrejelzési és optimalizálási technika tudományát és alkalmazását ismerteti, valamint azt, hogyan lehet ezeket a fogalmakat adaptív rendszerek kifejlesztésére használni.

A tárgyalt technikák közé tartozik a lineáris regresszió, az idősoros előrejelzés, a döntési fák és táblázatok, a mesterséges neurális hálózatok, a genetikai programozás, a fuzzy rendszerek, a genetikai algoritmusok, a szimulált lágyítás, a tabu-keresés, a hangyarendszerek és az ágensalapú modellezés. Ez a könyv ideális üzleti és informatikai vezetők számára, olyan nem szakemberek számára, akik szeretnék megérteni a jobb előrejelzések és döntések mögött álló tudományt, valamint olyan hallgatók és kutatók számára, akik gyors bevezetést szeretnének kapni e területre.