Értékelés:
A könyv széles körű áttekintést nyújt a genetikai és evolúciós algoritmusokról, hangsúlyt fektetve a modern megközelítésekre és a friss ötletekre. Tömör és egyszerű, így hasznos referenciaként és gyakorlati alkalmazásokhoz, bár nem biztos, hogy egy átfogó kurzus elsődleges tankönyveként szolgálhat.
Előnyök:Tömör útiterv, széleskörű áttekintés a klasszikus és modern genetikai és evolúciós programozásról, friss ötletek és gyakorlati alkalmazások, egyszerű írásmód, kiváló fejezet a kényszerek kezeléséről.
Hátrányok:Nem alkalmas elsődleges tankönyvként az elmélyült kurzusok számára, hiányozhat az olyan témák megfelelő lefedettsége, mint a genetikai programozás, az evolváló neurális rendszerek és a mesterséges élet, elveszítheti vonzerejét a numerikus optimalizálásra való erős összpontosítás miatt.
(6 olvasói vélemény alapján)
Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs
A genetikai algoritmusok az evolúció, azaz a legerősebb túlélésének elvén alapulnak.
Ezért a genetikai algoritmusokon alapuló evolúciós programozási technikák számos nehéz optimalizálási problémára alkalmazhatók, például lineáris és nemlineáris korlátokkal rendelkező függvények optimalizálására, az utazó ügynök problémájára, valamint ütemezési, felosztási és ellenőrzési problémákra. Ezeknek a technikáknak a jelentősége tovább növekszik, mivel az evolúciós programok párhuzamosak, és a párhuzamosság az informatika egyik legígéretesebb iránya.
A könyv önálló, és az egyetlen előfeltétel az alapfokú matematikai alapképzés. A harmadik kiadás jelentősen átdolgozott és három új fejezettel, valamint további, munkaanyagot tartalmazó mellékletekkel bővült, hogy lefedje a legújabb fejleményeket és az evolúciós számítás felfogásának változását.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)