Értékelés:

A könyv átfogó forrás az adatbányászati fogalmak megértéséhez, így egyaránt alkalmas a kezdők és a tapasztaltabb szakemberek számára. Bár széles körű információkat és hasznos példákat kínál különböző iparágakból, egyes olvasók úgy találták, hogy terjedelmes, és hiányzik belőle a technikai mélység és a gyakorlati kódolási példák.
Előnyök:Az adatbányászati fogalmak átfogó lefedettsége, hasznos ipari példák, élvezetes írásmód, jó vizuális elemek, különböző témákhoz referenciaként alkalmas, jól szolgál a marketing és a CRM területén végzett adatbányászathoz.
Hátrányok:⬤ Bőbeszédű és néha redundáns
⬤ hiányoznak a gyakorlati kódolási példák
⬤ nem elég technikai jellegű a haladó felhasználók számára
⬤ az alkalmi olvasók számára hosszadalmasnak és részletesnek tűnhet
⬤ nem ideális kezdőknek előzetes ismeretek nélkül.
(53 olvasói vélemény alapján)
Data Mining Techniques: For Marketing, Sales, and Customer Relationship Management
Az adatbányászat vezető bevezető könyve, teljesen frissítve és átdolgozva.
Amikor Berry és Linoff az 1990-es évek végén megírta az Adatbányászati technikák első kiadását, az adatbányászat éppen csak kezdett a laboratóriumból az irodába költözni, és azóta a modern üzleti élet nélkülözhetetlen eszközévé vált. Ez az új kiadás - több mint 50%-ban új és átdolgozott - jelentős frissítést jelent az előzőhöz képest, és megmutatja, hogyan használhatja fel a legújabb adatbányászati módszereket és technikákat a leggyakoribb üzleti problémák megoldására. A páratlan szerzőpáros felbecsülhetetlen értékű tanácsokat oszt meg a direkt marketingkampányok válaszadási arányának javításához, új ügyfélszegmensek azonosításához és a hitelkockázat becsléséhez. Emellett olyan haladóbb témákkal is foglalkoznak, mint az adatok elemzésre való előkészítése és az adatbányászathoz szükséges infrastruktúra megteremtése a vállalatnál.
⬤ Az előző kiadás óta jelentős frissítéseket tartalmaz, és frissíti az adatbányászati módszerek és technikák használatának legjobb gyakorlatait a gyakori üzleti problémák megoldására.
⬤ Minden fejezetben egy új adatbányászati technikával foglalkozik, valamint világos, tömör magyarázatokkal arról, hogyan lehet az egyes technikákat azonnal alkalmazni.
⬤ Az alapvető adatbányászati technikákat érinti, beleértve a döntési fákat, a neurális hálózatokat, a kollaboratív szűrést, az asszociációs szabályokat, a kapcsolatelemzést, a túlélési elemzést és még sok mást.
⬤ Bemutatja a legjobb gyakorlatokat az adatbányászat elvégzéséhez egyszerű eszközök, például az Excel használatával.
Az Adatbányászati technikák, harmadik kiadás minden egyes egymást követő fejezetben egy új adatbányászati technikával foglalkozik, majd bemutatja, hogyan alkalmazhatja az adott technikát a marketing, az értékesítés és az ügyfélszolgálat javítására, hogy azonnali eredményeket érjen el.