Adatfeldolgozás Pythonnal

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 33 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Data Wrangling with Python

Könyv tartalma:

Egyszerűsítse az ETL-folyamatokat ezekkel a gyakorlati adathigiéniai tippekkel, trükkökkel és legjobb gyakorlatokkal. Kulcsjellemzők Fókuszáljon az adatfeldolgozás alapjaira Tanulmányozza a különböző módszereket, amelyekkel kevesebb idő alatt a legtöbbet hozhatja ki az adatokból Növelje a tanulási görbét olyan bónusz témákkal, mint a véletlenszerű adatgenerálás és az adatintegritás ellenőrzése Könyv leírása

Ahhoz, hogy az adatok hasznosak és értelmesek legyenek, kuratírozni és finomítani kell őket. A Data Wrangling with Python megtanítja az ezen folyamatok mögött álló alapvető gondolatokat, és felvértezi Önt a terület legnépszerűbb eszközeinek és technikáinak ismeretével.

A könyv a Python abszolút alapjaival kezdődik, elsősorban az adatszerkezetekre összpontosítva. Ezután belemerül az adatfeldolgozás olyan alapvető eszközeibe, mint a NumPy és a Pandas könyvtárak. Hasznos meglátásokat fedezhet fel arról, hogy miért érdemes távol maradni az adattisztítás hagyományos, más nyelvekben alkalmazott módjaitól, és kihasználni a Pythonban található speciális, előre elkészített rutinokat. A Python tippek és trükkök ezen kombinációja azt is bemutatja, hogyan lehet ugyanazt a Python háttértárat használni, és adatokat kivonni/átalakítani egy sor forrásból, beleértve az internetet, a nagy adatbázistárakat és az Excel pénzügyi táblázatait. A nagyobb kihívást jelentő forgatókönyvekre való felkészülés érdekében kitérünk arra, hogyan kezeljük a hiányzó vagy hibás adatokat, és hogyan formázzuk át azokat a későbbi analitikai eszköz követelményei alapján. A könyv továbbá valós példákon és adatkészleteken keresztül segít a fogalmak megértésében.

A könyv végére magabiztosan fogja tudni használni a különböző források sokszínűségét az adatok hatékony kinyeréséhez, tisztításához, átalakításához és formázásához. Amit megtanulhat Komplex és egyszerű adatszerkezetek használata és kezelése A DataFrames és a numpy. tömb teljes potenciáljának kihasználása futásidőben Web scraping végrehajtása a BeautifulSoup4 és a html5lib segítségével Haladó karakterlánc-keresés és -manipuláció végrehajtása a RegEX segítségével A kiugró értékek kezelése és adatimputáció elvégzése a Pandas segítségével Leíró statisztikák és ábrázolási technikák használata Adattermelés és -modellezés gyakorlása adatgenerálási technikák segítségével Kinek szól ez a könyv?

Az Data Wrangling with Python olyan fejlesztők, adatelemzők és üzleti elemzők számára készült, akik teljes értékű adattudósként vagy elemzési szakértőként szeretnének karriert befutni. Bár ez a könyv kezdőknek szól, az itt tárgyalt fogalmak könnyű megértéséhez szükséges a Python nyelv előzetes munkatudása. A relációs adatbázis és az SQL kezdetleges ismerete is segít. Tartalomjegyzék Bevezetés az adatkezelésbe Pythonnal Haladó adatszerkezetek és fájlkezelés Bevezetés a Numpy, Pandas és Matplotlib használatába Mély merülés az adatkezelésbe Pythonnal A különböző típusú adatforrásokkal való megbarátkozás Az adatkezelés rejtett titkainak megismerése Haladó webkaparás és adatgyűjtés RDBMS és SQL Az adatkezelés alkalmazása a való életben.