Termelékeny és hatékony adattudomány Pythonnal: Legjobb gyakorlatok útmutatója az Aiops megvalósításához

Eredeti címe:

Productive and Efficient Data Science with Python: Best Practices Guide to Implementing Aiops

Könyv tartalma:

Ez a könyv a Python-alapú eszközökre és technikákra összpontosít, amelyek segítségével a tipikus adattudományi stackek minden aspektusában, például a statisztikai elemzésben, a vizualizációban, a modellválasztásban és a funkciótervezésben is rendkívül produktívvá válhat.

Áttekinted a napi üzleti folyamatokban megbúvó hatástalanságokat és szűk keresztmetszeteket, és gyakorlati megoldásokkal oldod meg őket. Az ismétlődő adattudományi feladatok automatizálása kulcsfontosságú gondolkodásmód, amelyet az egész könyvben támogatunk. Megtanulja, hogyan lehet a meglévő kódolási gyakorlatot kiterjeszteni a nagyobb adathalmazok nagy hatékonyságú kezelésére a Python ökoszisztémában már meglévő fejlett könyvtárak és csomagok segítségével.

A könyv olyan témákra összpontosít, mint például a gépi tanulási modellek memóriaigényének és végrehajtási sebességének mérése, az adattudományi pipeline-ok minőségtesztelése, valamint az adattudományi pipeline moduláris kialakítása az alkalmazásfejlesztéshez. Áttekintjük a Python könyvtárakat, amelyek nagyon jól jönnek a mindennapi feladatok automatizálásához és felgyorsításához.

Végül megérti és végrehajtja az adattudományi és gépi tanulási feladatokat a hagyományos módszereken túl, és a termelékenység növelése érdekében kihasználja a Python adattudományi ökoszisztéma teljes spektrumát.

Mit fogsz tanulni

⬤  Gyors és hatékony kód írása az adattudomány és a gépi tanulás számára.

⬤ Robusztus és kifejező adattudományi pipelinek építése.

⬤ Mérje a memória- és CPU-profilokat a gépi tanulási módszerekhez.

⬤ A GPU teljes potenciáljának kihasználása adattudományi feladatokhoz.

⬤ Fogadjon meg hatékonyan nagy és összetett adathalmazokat.

Kinek szól ez a könyv

Adattudósok, adatelemzők, gépi tanulási mérnökök, mesterséges intelligencia szakemberek, statisztikusok, akik teljes mértékben ki akarják használni a Python ökoszisztéma előnyeit.