Adatfeminizmus

Olvasói vélemények

Az Adatfeminizmus nagy elismerést váltott ki, mert hozzáférhető, intelligens és erőteljes módon vizsgálja, hogy az adatok, algoritmusok és a technológia hogyan tarthatják fenn a nemi, faji és egyéb egyenlőtlenségekkel kapcsolatos előítéleteket. A szerzők használható meglátásokat és elméleti kereteket nyújtanak, így a könyv értékes olvasmány a diákok, szakemberek és a társadalmi igazságosság iránt érdeklődők számára. Bár számos kritika kiemeli a kiválóságot, van néhány kritika a konkrét nyelvi választásokkal kapcsolatban, amelyek elidegeníthetnek néhány olvasót.

A könyv hozzáférhető, magával ragadó és gyönyörűen illusztrált. A kritikai elméletet technikai meglátásokkal ötvözi, hogy az adattudományt igazságosabbá és befogadóbbá tegye. Számos kritikus megjegyzi, hogy a könyv kötelező olvasmány mindazok számára, akik az adatelőállítással és az etikával foglalkoznak, és mind a diákok, mind a szakemberek részéről pozitív visszajelzéseket kapott relevanciája és gyakorlati alkalmazásai miatt.

Néhány olvasó elidegenítőnek találta az adattudományi előítéletesség kérdéseinek tárgyalására használt nyelvezetet, különösen a „fehér férfi” mint elsődleges probléma megfogalmazása miatt. Említést tettek a fizikai előállítás minőségével kapcsolatos problémákról, mivel az oldalakat nem vágták ki teljesen. Néhány vélemény szerint az üzenetek erősek ugyan, de a nyelvezetet lehetne javítani a nagyobb befogadás elősegítése érdekében.

(23 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Data Feminism

Könyv tartalma:

Az adattudomány és az adatetika újfajta gondolkodásmódja, amelyet az interszekcionális feminizmus eszméi tájékoztatnak.

Ma az adattudomány a hatalom egyik formája. Az igazságtalanságok leleplezésére, az egészségügyi eredmények javítására és kormányok megdöntésére használták. De arra is használták már, hogy diszkrimináljanak, rendőrködjenek és megfigyeljenek. Ez a lehetőség egyrészt jót, másrészt kárt okozhat, ezért fontos, hogy feltegyük a kérdést: Az adattudományt ki végzi? Az adattudomány kinek? Kinek az érdekeit szem előtt tartó adattudomány? A nagy adatok és az adattudomány körüli narratívák túlnyomórészt fehérek, férfiak és technohősök. Catherine D'Ignazio és Lauren Klein a Data Feminism című könyvében az adattudományról és az adatetikáról való gondolkodás új módját mutatja be, amely az interszekcionális feminista gondolkodásmódon alapul.

Az adatfeminizmust akcióban szemléltetve D'Ignazio és Klein megmutatja, hogy a férfi/női bináris rendszerrel szembeni kihívások hogyan segíthetnek más hierarchikus (és empirikusan téves) osztályozási rendszerek megkérdőjelezésében. Elmagyarázzák, hogy például az érzelmek megértése hogyan bővítheti a hatékony adatvizualizációval kapcsolatos elképzeléseinket, és hogy a láthatatlan munka fogalma hogyan tárhatja fel az automatizált rendszereink által megkövetelt jelentős emberi erőfeszítéseket. És megmutatják, hogy az adatok miért nem „beszélnek soha, de soha nem önmagukért.”.

Az Adatfeminizmus stratégiákat kínál az adattudósok számára, akik meg akarják tanulni, hogyan segíthet nekik a feminizmus az igazságosság felé irányuló munkájukban, és a feministák számára, akik az adattudomány növekvő területére szeretnék összpontosítani erőfeszítéseiket. Az adatfeminizmus azonban sokkal többről szól, mint a nemekről. A hatalomról szól, arról, hogy kinek van hatalma és kinek nincs, és arról, hogyan lehet ezeket a hatalmi különbségeket megkérdőjelezni és megváltoztatni.