Adatfeminizmus

Olvasói vélemények

A Catherine D'Ignazio és Lauren Klein által írt Data Feminism című könyvet dicsérik annak a szerepnek az éleslátó feltárása miatt, amelyet az adatok játszanak a társadalmi előítéletek és egyenlőtlenségek fenntartásában. Az olvasók dicsérik a hozzáférhetőséget, a szép bemutatót és az etikai megfontolások integrálását az adattudományon belül. A használt nyelvezetet érintő kritikák ellenére, különösen az identitást illetően, a könyvet nagyrészt úgy ünneplik, mint alapvető olvasmányt bárki számára, aki az adatokkal foglalkozik.

A könyv rendkívül releváns és sürgető, és az adatgyakorlatokba nyújt gyakorlatias betekintést. Egyesíti a mélységet és a hozzáférhetőséget, a kezdők számára is érthetővé téve az összetett gondolatokat. Gyönyörűen illusztrált és jól kivitelezett, így vizuálisan is vonzó. Az olvasók felhatalmazást éreznek a tartalom által, amely az adatok etikájáról való elmélkedésre ösztönöz, és gyakorlati stratégiákat kínál a tisztességesebb adatgyakorlatok kialakításához. Különböző célközönségek, köztük adattudósok, újságírók és akadémikusok számára kötelező olvasmányként dicsérik.

Néhány kritikus csalódottságát fejezte ki a könyv fizikai minőségével kapcsolatban, és olyan problémákat említett, mint a vágatlan oldalak. Kritika érte a szerzők faji és nemi hovatartozással kapcsolatos nyelvezetét, különösen azt, hogy a könyv egyes olvasókat elidegeníthet azáltal, hogy az adattudomány problémáit a fehér férfiak dominanciájának következményeként mutatja be. Míg egyesek megosztónak találták a terminológiát, mások mégis elismerték a könyv általános pozitív üzenetét.

(23 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Data Feminism

Könyv tartalma:

Az adattudomány és az adatetika újfajta gondolkodásmódja, amelyet az interszekcionális feminizmus eszméi tájékoztatnak.

Ma az adattudomány a hatalom egyik formája. Az igazságtalanságok leleplezésére, az egészségügyi eredmények javítására és kormányok megdöntésére használták. De arra is használták már, hogy diszkrimináljanak, rendőrködjenek és megfigyeljenek. Ez a lehetőség egyrészt jót, másrészt kárt okozhat, ezért fontos, hogy feltegyük a kérdést: Az adattudományt ki végzi? Az adattudomány kinek? Kinek az érdekeit szem előtt tartó adattudomány? A nagy adatok és az adattudomány körüli narratívák túlnyomórészt fehérek, férfiak és technohősök. Catherine D'Ignazio és Lauren Klein a Data Feminism című könyvében az adattudományról és az adatetika újfajta gondolkodásmódját mutatja be, amely az interszekcionális feminista gondolkodásmódon alapul.

Az adatfeminizmust a gyakorlatban szemléltetve D'Ignazio és Klein megmutatja, hogy a férfi/női kettősség kihívása hogyan segíthet más hierarchikus (és empirikusan téves) osztályozási rendszerek megkérdőjelezésében. Elmagyarázzák, hogy például az érzelmek megértése hogyan bővítheti a hatékony adatvizualizációról alkotott elképzeléseinket, és hogy a láthatatlan munka fogalma hogyan tárhatja fel az automatizált rendszereink által megkövetelt jelentős emberi erőfeszítéseket. És megmutatják, hogy az adatok miért nem „beszélnek soha, de soha nem önmagukért”. ”

Az adatfeminizmus stratégiákat kínál az adattudósok számára, akik meg akarják tanulni, hogy a feminizmus hogyan segíthet nekik az igazságosság felé, és a feministák számára, akik erőfeszítéseiket az adattudomány növekvő területére szeretnék összpontosítani. Az adatfeminizmus azonban sokkal többről szól, mint a nemekről. A hatalomról szól, arról, hogy kinek van hatalma és kinek nincs, és arról, hogyan lehet ezeket a hatalmi különbségeket megkérdőjelezni és megváltoztatni.