Data Science for Genomics
Az Adattudomány a genomikában bemutatja az adattudomány alapfogalmait a genomikára vonatkozóan, amely magában foglalja az adatok vizsgálatának, tisztításának, átalakításának és modellezésének folyamatát a hasznos információk felfedezése, következtetések levonása és a döntéshozatal támogatása céljából. A fejezetek az adattudományt, a gépi tanulást, a mélytanulást, az adatelemzést és a vizualizációs technikákat tárgyalják.
A szerzők ezután a molekuláris biológia alapfogalmaiként a genomika, a genetika, a transzkriptom és a proteom alapjait mutatják be, a DNS és az emberi genom, valamint az eukarióták és a prokarióták genomjának legfontosabb jellemzőivel együtt. Ezután a genomok tanulmányozására konkrétabban használt technikák kerülnek ismertetésre abban a sorrendben, ahogyan azokat egy genomprojektben használják, beleértve a genetikai és fizikai térképek készítésének módszereit.
A DNS-szekvenálás módszertana és az összefüggő genomszekvencia összeállítására használt stratégiák, valamint a genomszekvenciában lévő gének azonosítására és a gének sejtben betöltött funkcióinak meghatározására szolgáló módszerek. Az olvasók megtanulják, hogyan szabadul fel és válik elérhetővé a sejt számára a genomban található információ, valamint a klónozásra és a PCR-re összpontosító módszereket.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)