Eredeti címe:
Data Science and Data Analytics: Opportunities and Challenges
Könyv tartalma:
Az adattudomány olyan multidiszciplináris terület, amely tudományos módszereket, eljárásokat, algoritmusokat és rendszereket használ arra, hogy strukturált (címkézett) és strukturálatlan (címkézetlen) adatokból tudást és ismereteket nyerjen. Ez a mesterséges intelligencia (AI) jövője, és a jövő szükségszerűsége, hogy a dolgokat könnyebbé és produktívabbá tegye. Egyszerűbben fogalmazva, az adattudomány az adatok felfedezése vagy rejtett minták (például összetett viselkedések, trendek és következtetések) feltárása az adatokból. Továbbá a Big Data analitika/adatelemzés az adattudományban az adattudósok által használt elemzési mechanizmusok. Számos eszközt, például a Hadoopot, az R-t stb. használják e nagy mennyiségű adat elemzésére az értékes információk előrejelzése és a döntéshozatal érdekében. Megjegyzendő, hogy a strukturált adatok könnyen elemezhetők hatékony (rendelkezésre álló) üzleti intelligenciaeszközökkel, míg az adatok nagy része (2020-ra az adatok 80%-a) strukturálatlan formában van, ami fejlett analitikai eszközöket igényel. Ezen adatok elemzése során azonban számos problémával kell szembenéznünk, például a komplexitással, a skálázhatósággal, az adatvédelem kiszivárgásával és a bizalmi kérdésekkel.
Az adattudomány segít értelmes információkat vagy meglátásokat kinyerni a strukturálatlan, összetett vagy nagy mennyiségű (virtuálisan a felhőben elérhető vagy tárolt) adatból. Az Adattudomány és adatelemzés: lehetőségek és kihívások részletesen, összehasonlító elemzéssel/taxonómiával foglalkozik e feltörekvő terület minden lehetséges területével, a felmerülő komoly aggályokkal járó alkalmazásával és kihívásával.
TULAJDONSÁGOK.
⬤ Megadja az adattudomány fogalmát, a számos hasznos alkalmazáshoz létező eszközöket és algoritmusokat.
⬤ Megjeleníti az adattudomány és az adatelemzés számos kihívását és lehetőségét, amelyek segítenek a kutatóknak a kutatási hiányosságok vagy problémák azonosításában.
⬤ Az adattudomány számos területét és felhasználási módját azonosítja az intelligens korszakban.
⬤ Az adattudományt a mezőgazdaságban, az egészségügyben, a gráfbányászatban, az oktatásban, a biztonságban stb. alkalmazza.
Az akadémikusok, az adattudósok és az ipar/üzletág tőzsdei szakemberei hasznosnak találják ezt a könyvet az optimális stratégiák megtervezéséhez, hogy növeljék cégük termelékenységét.
