Értékelés:
Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 8 olvasói szavazat alapján történt.
Data Science and Machine Learning Interview Questions Using R: Crack the Data Scientist and Machine Learning Engineers Interviews with Ease (English E
Válaszok az adattudomány és a gépi tanulás gyakran ismételt kérdéseire az R használatával
Főbb jellemzők
⬤ Tudja meg az R programozási nyelv képességeit.
⬤ A legtöbb gépi tanulási algoritmus és azok R implementációja mélységében tárgyalva.
⬤ Válaszok a koncepcionális adattudományi fogalmakra is.
Leírás
Ez a könyv felkészíti Önt az adattudós és a gépi tanulással foglalkozó mérnöki interjúra w. r. t. R programozási nyelvvel.
A könyv különböző részekre van felosztva, így könnyen megjegyezhető és társítható az interjún feltett kérdésekhez. Alaposan kitér több lehetséges transzformációra és adatszűrési technikára. Képes lesz vizualizációkat, például grafikonokat és diagramokat készíteni az adatok felhasználásával. Láthat néhány példát arra is, hogyan készíthet komplex diagramokat ezekből az adatokból. Ez a könyv kitér a gyakran feltett interjúkérdésekre, és megosztja a meglátásait arról, hogy milyen válaszok segíthetnek abban, hogy megkapja ezt az állást.
A könyv végére nemcsak az interjún fog sikerülni, hanem az adattudomány és az R programozás fogalmait is jól fogja ismerni.
Mit fogsz tanulni?
⬤ Válaszokat kap az R-programozással kapcsolatos alapvető, középhaladó és haladó kérdésekre.
⬤ Az R transzformációs és szűrési képességeinek megértése.
⬤ Tudja, hogyan végezhet vizualizációt az R segítségével.
Kinek szól ez a könyv
Ez a könyv mindenkinek kötelező, aki érdeklődik az adattudomány és a gépi tanulás iránt. Bárki, aki meg akarja oldani az interjút, használhatja utolsó pillanatos javítási útmutatóként.
Tartalomjegyzék
1. Adattudományi alapkérdések és kifejezések.
2. R programozási kérdések.
3. GGPLOT kérdések.
4. Statisztika excel táblázattal.
A szerzőről
Vishwanathan Narayanan 18 éves tapasztalattal rendelkezik az informatika és az adatelemzés területén. Számos vállalati szintű alkalmazást készített stabil kimenettel és skálázhatósággal. Az összetett problémákra vonatkozó fejlett szintű adatelemzés mind az R, mind a Python használatával évek óta a fő munkaterülete. Java, Python, R és sok más technológia extrém programozója.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)