Adattudományi és gépi tanulási interjúkérdések Python használatával: A Complete Question Bank to Crack Your Interview

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 25 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Data Science and Machine Learning Interview Questions Using Python: A Complete Question Bank to Crack Your Interview

Könyv tartalma:

Ismerd meg az adattudományt numpy, pandas, scipy, sklearn segítségével

Key Features

⬤ A Python, az Excel, az alapvető/alapvető Python, az alapvető és haladó statisztikákhoz kapcsolódó kérdések szerepelnek.

⬤ A könyv társnak bizonyul, amikor interjúra készül.

⬤ A kérdésekre adott válaszokban egyszerűen használható szavakat használtunk, hogy megkönnyítsük az emlékezést.

Leírás

"Adattudományi és gépi tanulási interjúkérdések Python használatával" című könyv, amely az adattudomány és a gépi tanulás területére törekvők igazi társa, és a legtöbbször feltett kérdésekre ad választ könnyen megjegyezhető és bemutatható formában. A könyvet elsősorban az utolsó pillanatban, az interjú előtt történő átismétlésre szánjuk, mivel minden fontos fogalmat és különböző terminológiát nagyon egyszerű és érthető formában adtunk meg. Számos példát is közöltünk, hogy az interjún adott válaszok során is felhasználhatóak legyenek. A könyv hat fejezetre oszlik, amely az adattudományi alapkérdésekkel és kifejezésekkel kezdődik, majd a Python programozással, Numpy-val, Pandas-szal, Scipy-vel és alkalmazásaival kapcsolatos kérdésekkel foglalkozik, végül pedig a Matplotlib és az Excel táblázattal kapcsolatos statisztikákkal foglalkozik.

Mit fogsz tanulni?

⬤  Megtanulhatod az adattudományhoz, a python programozáshoz kapcsolódó alapfogalmakat és kifejezéseket.

⬤  Megtanulhatod, hogyan kell programozni pythonban, a Numpy alapjait.

⬤  Megismerkedhetsz a Pandashoz kapcsolódó interjún feltett kérdésekkel, és megtanulhatod a Scipy, Matplotib, és az Excel táblával történő statisztika fogalmait.

Kinek szól ez a könyv

A könyv elsősorban arra szolgál, hogy segítsen az embereknek értelmesen megjeleníteni a válaszukat az interjúztatónak. A válaszokat gondosan úgy adtuk vissza, hogy a dolgok meglehetősen egyszerűek legyenek, mégis a dolog komolyságát és összetettségét képviseljék. Mivel az adattudomány nem teljes matematika nélkül, a könyvnek a statisztikának szentelt részét is beépítettük.

Tartalomjegyzék

1. Adattudományi alapkérdések és fogalmak.

2. Python programozási kérdések.

3. Numpy interjúkérdések.

4. Pandas interjúkérdések.

5. Scipy és alkalmazásai.

6. Matplotlib példák, amiket érdemes megjegyezni.

7. Statisztika Excel táblázattal.

A szerzőről

Vishwanathan húsz évnyi kemény kódolási tapasztalattal rendelkezik a szoftveriparban, amely számos multinacionális vállalatnál és területen terjedt el. Az adatokkal való játék, hogy értelmes felismeréseket nyerjen, volt az ő területe, és ez vezette őt az adattudomány és a gépi tanulás felé.