Adattudományi kézikönyv: Gyakorlati megközelítés

Adattudományi kézikönyv: Gyakorlati megközelítés (Bhanu Prakash Kolla)

Eredeti címe:

Data Science Handbook: A Practical Approach

Könyv tartalma:

DATA SCIENCE HANDBOOK

Ez a kézikönyv gyakorlati tapasztalatot nyújt a különböző algoritmusokról és népszerű technikákról, amelyeket valós időben használnak az adattudományban a különböző területeken dolgozó kutatók számára.

Az adattudomány a modern kor egyik vezető kutatásvezérelt területe. Kritikus szerepe van az egészségügyben, a mérnöki tudományokban, az oktatásban, a mechatronikában és az orvosi robotikában. A modellek építése és az adatokkal való munka nem értéksemleges. Kiválasztjuk a problémákat, amelyekkel dolgozunk, feltételezéseket teszünk ezekben a modellekben, és döntünk a problémák mérőszámairól és algoritmusairól. Az adattudós azonosítja azt a problémát, amely adatokkal és a modellezés és kódolás szakértői eszközeivel megoldható.

A könyv az adattudomány olyan bevezető fogalmaival kezdődik, mint az adatmunka, az adatelőkészítés és az adatok átalakítása. A 2. fejezet az adatok vizualizációját, a különböző ábrák és hisztogramok rajzolását tárgyalja. A 3. fejezet az adattudományhoz szükséges matematikát és statisztikát tárgyalja. A 4. fejezet elsősorban az adattudomány gépi tanulási algoritmusaira összpontosít. Az 5. fejezet a kiugró elemzést és a DBSCAN algoritmust tartalmazza. A 6. fejezet a klaszterezésre összpontosít. A 7. fejezet a hálózatelemzést tárgyalja. A 8. fejezet elsősorban a regresszióra és a naiv-bayes osztályozóra összpontosít. A 9. fejezet a Plotly segítségével történő webalapú adatvizualizálással foglalkozik. A 10. fejezet a webes adatgyűjtést tárgyalja.

A könyvet egy olyan rész zárja, amely 19 projektet tárgyal az adattudomány különböző témáival kapcsolatban.

Közönség

A kézikönyvet az informatika és a villamosmérnöki tudományok végzős hallgatóitól egészen a kutatókig, valamint az ipari szakemberek fogják használni számos iparágban, például az egészségügyben.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781119857334
Szerző:
Kiadó:
Nyelv:angol
Kötés:Keményfedeles
A kiadás éve:2022
Oldalak száma:480

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Programozás Tensorflow-val: Megoldás az élszámítási alkalmazásokhoz - Programming with Tensorflow:...
Ez a gyakorlatias könyv végponttól végpontig tartó...
Programozás Tensorflow-val: Megoldás az élszámítási alkalmazásokhoz - Programming with Tensorflow: Solution for Edge Computing Applications
Cognitive Engineering for Next Generation Computing: Gyakorlati analitikus megközelítés - Cognitive...
Az IoT kognitív megközelítése mindenki és minden...
Cognitive Engineering for Next Generation Computing: Gyakorlati analitikus megközelítés - Cognitive Engineering for Next Generation Computing: A Practical Analytical Approach
Intelligens és energiahálózati rendszerek - Tervezési kihívások és paradigmák - Smart and Power Grid...
Az intelligens hálózat példátlan lehetőséget...
Intelligens és energiahálózati rendszerek - Tervezési kihívások és paradigmák - Smart and Power Grid Systems - Design Challenges and Paradigms
Adattudományi kézikönyv: Gyakorlati megközelítés - Data Science Handbook: A Practical...
DATA SCIENCE HANDBOOK Ez a kézikönyv gyakorlati...
Adattudományi kézikönyv: Gyakorlati megközelítés - Data Science Handbook: A Practical Approach
Haladó mélytanulás mérnökök és tudósok számára: Gyakorlati megközelítés - Advanced Deep Learning for...
Ez a könyv a mélytanulási koncepciókat...
Haladó mélytanulás mérnökök és tudósok számára: Gyakorlati megközelítés - Advanced Deep Learning for Engineers and Scientists: A Practical Approach

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)