Advanced Deep Learning for Engineers and Scientists: A Practical Approach
Ez a könyv a mélytanulási koncepciókat esettanulmányokkal és valós idejű alkalmazásokhoz hasznos gyakorlati példákkal illusztrálja. Ez a könyv a mélytanulás témáinak széles körét mutatja be. A szerzők a tudósok számára a hatékony megvalósításhoz szükséges alapokkal, architektúrákkal, eszközökkel kezdik. Ezután a Keras, a Tensorflow, a Pytorch és a Python használatával mutatják be a mélytanulással kapcsolatos technikai kitettséget. Folytatják a mélytanulás haladó koncepcióival, gyakorlati foglalkozásokkal. A mélytanulás gyakorlati megközelítését kereső mérnökök, tudósok, kutatók élvezni fogják ezt a könyvet.
⬤ A mélytanulás gyakorlati alapjaitól a haladó koncepciókig mutatja be, és különböző projekteken keresztül mutatja be, hogyan lehet őket alkalmazni;
⬤ Tárgyalja az olyan témákat, mint a mélytanulás az intelligens hálózatokban, valamint a megújuló energiában és a fenntartható fejlődésben;
⬤ Magyarázza, hogyan lehet a mélytanulás fejlett technikáit a Pytorch, a Keras és a Python programozás segítségével megvalósítani.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)