Adatvezérelt üzlet - Használja a valós számokat, hogy 352%-kal javítsa vállalkozását

Értékelés:   (2.0 az 5-ből)

Adatvezérelt üzlet - Használja a valós számokat, hogy 352%-kal javítsa vállalkozását (Tim Phillips)

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Data-driven business - Use real numbers to improve your business by 352%

Könyv tartalma:

Minden szervezet szereti azt hinni, hogy bizonyítékokon alapuló döntéseket hoz. Nem csak bizonyítékokra, hanem a legjobb bizonyítékokra.

A valóság azonban az, hogy még mindig sok döntést zsigerből hozunk. Azért teszünk dolgokat, mert helyesnek tűnnek. De a megérzésünk félrevezet minket.

Mindenféle előítéletek rabjai vagyunk, amelyekről úgy érezzük, hogy más emberekre vonatkoznak, de ránk soha.

Túl sokáig ragaszkodunk a meggyőződésünkhöz, túl sokat hallgatunk azokra, akik a leghangosabban kiabálnak, az alapján változtatjuk meg a véleményünket, hogy milyen jól prezentálják az információkat, túlértékeljük a gyors eredményeket, nem tervezünk ritka eseményekre, és magunknak tulajdonítjuk, hogy okosak vagyunk, pedig csak szerencsénk volt. Amikor bízunk a megérzéseinkben, nem követjük a számokat: nem mérjük a költségeket, mert túlságosan lefoglal minket az előnyök mérése.

Feltételezzük, hogy X okozta Y-t, de nem mérjük, hogy valóban így volt-e. Nem vesszük a fáradságot, hogy kiderítsük a valós helyzetet, mielőtt döntést hoznánk, és nem hasonlítjuk össze azt, ami történik, azzal, amit terveztünk. Ennek két fő oka van: sokan közülünk nem tudják, hogyan mérjenek vagy keressék meg a szükséges információkat; és a legtöbbünknek halvány fogalma sem lenne arról, hogy mit kezdjünk az adatokkal, még akkor sem, ha azok az asztalunkra esnének.

Ez a könyv tehát arról szól, hogyan ismerjük fel, hogy mikor van szükségünk a megérzésünkre, és hogyan olvassuk le a számok mondanivalóját jobban, mint bárki más. Arról szól, hogyan ismerjük fel, mikor van szükségünk a döntéseinkhez több adatra. Arról, hogyan keresse meg a szükséges adatokat.

Lehet, hogy egy része ott ül, és várakozik, és egy nagy része ingyenes. Arról szól, hogyan lehet egyszerűbb felismeréseket tenni abból, amit már tudunk, azáltal, hogy jobban mérjük vagy modellezzük azt.

Arról, hogyan kerüljük el azokat az alapvető hibákat, amelyek abból adódnak, hogy rossz adatok vagy rossz logika alapján következtetéseket vonunk le. Arról, hogy a szakemberek hogyan forradalmasítják az adatok felhasználásának lehetőségeit, és hogyan lehet ezeket olcsón és gyorsan felhasználni. És arról, hogyan hozhat létre egy olyan csapatot, amely bízik az adatokban, és a megfelelő időben cselekszik azok alapján.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781908984609
Szerző:
Kiadó:
Alcím:Use real numbers to improve your business by 352%
Kötés:Puha kötés
A kiadás éve:2016
Oldalak száma:160

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Fit to Bust - Hogyan buknak meg a nagyszerű vállalatok - Fit to Bust - How Great Companies...
Warren Buffet megjegyezte, hogy 20 évbe telik...
Fit to Bust - Hogyan buknak meg a nagyszerű vállalatok - Fit to Bust - How Great Companies Fail
Creadas Para No Durar: Casos reales que explican por qu grandes empresas fracasan
A szórakoztató, informatív és lebilincselő könyv a vállalati kudarcok...
Creadas Para No Durar: Casos reales que explican por qu grandes empresas fracasan
Adatvezérelt üzlet - Használja a valós számokat, hogy 352%-kal javítsa vállalkozását - Data-driven...
Minden szervezet szereti azt hinni, hogy...
Adatvezérelt üzlet - Használja a valós számokat, hogy 352%-kal javítsa vállalkozását - Data-driven business - Use real numbers to improve your business by 352%
Niccolo Machiavelli A fejedelem - 52 zseniális ötlet értelmezése - Niccolo Machiavelli's The Prince...
Machiavelli A fejedelem című művét az emberi...
Niccolo Machiavelli A fejedelem - 52 zseniális ötlet értelmezése - Niccolo Machiavelli's The Prince - A 52 brilliant ideas interpretation

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)