Értékelés:
Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.
After Digital: Computation as Done by Brains and Machines
A jelenlegi számítástechnika teljesítménye nagyjából kétévente megduplázódik, ezt a növekedést "Moore törvényének" nevezik. Ez a folyamatos növekedés az előrejelzések szerint hamarosan véget ér.
A digitális technológia változni fog. Bár a digitális számítógépek uralják a mai világot, a "számításnak" vannak alternatív módjai, amelyek jobbak és hatékonyabbak lehetnek, mint a digitális számítás. A After Digital megvizsgálja, honnan indult a számítás területe, és merre tarthat, és előrejelzéseket tesz az emberi megismerés és a mechanikus számítás jövőbeli együttműködő kapcsolatáról.
James A. Anderson, a biológiai ihletésű neurális hálók úttörője két különböző számítási módot mutat be - a digitális és az analóg számítást -, és példákat hoz ezek történetére, működésére és korlátaira.
A harmadik, az agy valahol e két forma között helyezkedik el, és olyan számítógép-architektúrának tűnik, amely jobban képes néhány konkrét, fontos kognitív feladat - például az észlelés, az érvelés és az intuíció - elvégzésére, mint a digitális számítógép, annak ellenére, hogy a digitális számítógép sokkal gyorsabb és megbízhatóbb alapelemekből épül fel. Anderson tárgyalja az agyi hardver, különösen az agykéreg alapvető elemeit, és azt, hogy az agykéreg szerkezete hogyan befolyásolhatja a megismerés alapjául szolgáló számítási műveletek által felvett formát. A témák között szerepel az asszociáció, a komplex rendszerek analógián keresztüli megértése, az absztrakciók kialakulása, a szám biológiája és annak használata az aritmetikában és a matematikában, valamint a szerveződési skálákon átívelő számítás.
Ezek a nagy emberi érdeklődésre számot tartó alkalmazások egyben a valódi mesterséges intelligencia céljait is képezik. A Digitális után a kognitív tudományok széles közösségét fogja megszólítani, beleértve az informatikusokat, filozófusokat, pszichológusokat és idegtudósokat, valamint a kíváncsi tudományos laikus olvasót, és segít megérteni és alakítani a számítástudomány jövőbeli fejlődését.
