AI and Machine Learning for On-Device Development: Programozói útmutató

Olvasói vélemények

A könyv átfogó útmutatót nyújt a gépi tanulási modellek mobileszközökre történő telepítéséhez, világos utasításokkal és gyakorlati példákkal. Különösen alkalmas az ML területén kezdők számára, de igényel némi előzetes tudást vagy tapasztalatot a mobilalkalmazások fejlesztésével kapcsolatban. Bár számos szempontot lefed, további tartalmakat javasol a biztonságról, más mobileszközökről és a modellek életciklusának felügyeletéről.

⬤ Jól megírt és informatív
⬤ világos útmutatások az ML-modellek mobilalkalmazásokba való integrálásához
⬤ kezdőknek is jó, gyakorlati példákkal
⬤ szép beszélgetések az alapkoncepciókról és az etikáról
⬤ hasznos útmutatók a tanulási görbe felgyorsításához a TensorFlow Lite és a Keras használatakor.

⬤ Néhány vélemény megemlíti a részletesség hiányát bizonyos területeken, különösen az eszközprogramozás és a haladó témák tekintetében
⬤ előnyös lenne más mobilplatformok és biztonsági szempontok lefedése
⬤ néhány technikai beállítás kihívást jelenthet, különösen a régebbi eszközökkel rendelkező felhasználók számára.

(4 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

AI and Machine Learning for On-Device Development: A Programmer's Guide

Könyv tartalma:

A mesterséges intelligencia semmit sem ér, ha nincs hol működtetni. Most, hogy a mobileszközök a legtöbb ember számára az elsődleges számítástechnikai eszközzé váltak, elengedhetetlen, hogy a mobilfejlesztők AI-t is beépítsenek az eszköztárukba. Ez az éleslátó könyv az Ön útmutatója a modellek létrehozásához és futtatásához olyan népszerű mobilplatformokon, mint az iOS és az Android.

Laurence Moroney, a Google vezető mesterséges intelligencia szószólója bevezetést nyújt a gépi tanulási technikákba és eszközökbe, majd végigvezet az Android és iOS alkalmazások megírásán, amelyek olyan gyakori ML modellekkel működnek, mint a számítógépes látás és a szövegfelismerés, olyan eszközökkel, mint az ML Kit, a TensorFlow Lite és a Core ML. Ha mobilfejlesztő vagy, ez a könyv segít abban, hogy már ma kihasználd az ML forradalom előnyeit.

⬤ Tárja fel az ML és a mesterséges intelligencia mobileszközökön történő megvalósításának lehetőségeit.

⬤ MLétrehozhat ML modelleket iOS és Android rendszerekre.

⬤ Írd meg az ML Kit és TensorFlow Lite alkalmazásokat iOS és Android rendszerekre, valamint a Core ML/Create ML alkalmazásokat iOS-re.

⬤ Válassza ki a legjobb technikákat és eszközöket a felhasználási esethez, például a felhőalapú kontra eszközön belüli következtetés és a magas szintű kontra alacsony szintű API-k.

⬤ Tanulja meg az adatvédelmi és etikai legjobb gyakorlatokat az eszközökön történő ML-hez.