AI és gépi tanulás programozóknak: Programozói útmutató a mesterséges intelligenciához

Olvasói vélemények

A könyv gyakorlatias és közérthető bevezetést nyújt a TensorFlow-val történő gépi tanulásba, a hangsúlyt a kódolásra és a valós alkalmazásokra helyezve. Bár a világos magyarázatok és a gyakorlati példák miatt dicsérik, egyes olvasók szerint nem elég mély az elméleti fogalmakban, és nem alkalmas abszolút kezdők számára.

Gyakorlatias, gyakorlatias megközelítés hasznos kódolási példákkal.

Világos, a programozók számára is megfelelő magyarázatok, túlzó matematikai részletesség nélkül.

(34 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

AI and Machine Learning for Coders: A Programmer's Guide to Artificial Intelligence

Könyv tartalma:

Ha programozóból AI-specialistává szeretnél válni, ez az ideális hely, ahol elkezdheted a karriered. Laurence Moroney rendkívül sikeres mesterséges intelligencia kurzusai alapján ez a bevezető könyv gyakorlatias, kódalapú megközelítést kínál, amely segít önbizalmat szerezni a kulcsfontosságú témák elsajátítása közben.

Megérti, hogyan kell megvalósítani a gépi tanulás leggyakoribb forgatókönyveit, például a számítógépes látást, a természetes nyelvfeldolgozást (NLP) és a szekvencia-modellezést webes, mobil, felhőalapú és beágyazott futási időkben. A legtöbb gépi tanulásról szóló könyv ijesztő mennyiségű haladó matematikával kezdődik. Ez az útmutató gyakorlatias leckékre épül, amelyek segítségével közvetlenül a kóddal dolgozhat.

Megtanulhatod:

⬤ Hogyan építsen modelleket a TensorFlow-val a munkáltatók által kívánt készségek felhasználásával.

⬤ A gépi tanulás alapjait kódmintákkal dolgozva.

⬤ Hogyan valósítsuk meg a számítógépes látást, beleértve a képeken lévő jellemzők felismerését.

⬤ Hogyan használja az NLP-t tokenizálni és szavakat és mondatokat szekvenálni.

⬤ Módszerek a modellek Android és iOS rendszerbe való beágyazásához.

⬤ Hogyan szolgáljuk ki a modelleket a weben és a felhőben a TensorFlow Serving segítségével.