Értékelés:
A könyv jól strukturált és logikus megközelítést kínál az NP-nehez problémáinak megértéséhez, és dicséretes a világossága és a hozzáférhetősége miatt. Ipari esettanulmányokat is tartalmaz, és jól illeszkedik egy algoritmusokkal foglalkozó online kurzushoz. Néhány olvasó azonban úgy érzi, hogy több valós életből vett példát lehetne használni.
Előnyök:⬤ Tömör és logikus írás
⬤ az olvasók számára hozzáférhető
⬤ az NP-nehez problémák jó bemutatása
⬤ releváns esettanulmányokat tartalmaz
⬤ a sorozat korábbi könyveivel összhangban álló, világos stílus.
Hiányzik belőle elegendő valós példa; egyes olvasók számára túl tömörnek tűnhet.
(6 olvasói vélemény alapján)
Algorithms Illuminated (Part 4): Algorithms for NP-Hard Problems
Negyedik könyv egy olyan sorozatban, amely közérthető, egyszerű és programozási nyelvektől független bevezetést nyújt az algoritmusokba.
Tartalmazza az összes kvíz és feladat megoldási tippjeit, és a szerző YouTube-videósorozata kíséri a könyvet. A 4.
rész az NP-nehez problémák megoldására szolgáló algoritmikus eszközöket (heurisztikus algoritmusok, lokális keresés, dinamikus programozás, MIP- és SAT-megoldók), valamint az NP-nehez problémák gyors felismerésének technikáit tárgyalja a szabad természetben.
