Értékelés:

A könyv nagyra értékelt a komplex felmérések statisztikai modellezésével és elemzésével kapcsolatos átfogó és jól megírt tartalma miatt. Értékes referenciaként szolgál mind a haladó felhasználók, mind a témában járatosak számára. A formátumkompatibilitás tekintetében azonban problémákkal küzd, különösen a Kindle-felhasználók számára.
Előnyök:Jól megírt, az imputálás és a margók átfogó lefedése, haladó felhasználók számára is alkalmas, hasznos gyakorlatok és példák, több csomagban elérhető programok a munka visszavezetéséhez, kiváló referencia a komplex felmérési adatokkal dolgozók számára.
Hátrányok:Inkompatibilitási problémák a Kindle eszközökkel, a táblázatok és grafikonok gyenge megjelenítése számítógépen.
(6 olvasói vélemény alapján)
Applied Survey Data Analysis
A Journal of Official Statistics, a The American Statistician és más folyóiratok által kiemelten ajánlott Applied Survey Data Analysis, Second Edition naprakész áttekintést nyújt az összetett mintás felmérési adatok elemzésének legkorszerűbb megközelítéseiről.
A leíró elemzés és a regressziós modellezés gyakorlati megközelítéseiről szóló, az első kiadásban található gazdag anyagra építve ez a második kiadás kibővíti a tárgyalt témákat, és több lépésről lépésre bemutatja a felmérési adatok elemzésének modern megközelítéseit a legújabb statisztikai szoftverek segítségével. A könyv a legkülönbözőbb tudományágakban dolgozó, a felmérési adatokat munkájuk során felhasználó olvasók számára készült, és továbbra is hasznos keretet biztosít a felmérési adatok elemzésének elméletével és módszereivel kapcsolatos mélyebb tanulmányok integrálásához.
A felmérési adatok alkalmazott statisztikai elemzésének és értelmezésének példákon alapuló útmutatója, a második kiadás számos új példát és gyakorlati feladatot tartalmaz, amelyek valós felmérési adatkészletek legújabb változatain alapulnak. Bár a szerzők továbbra is a Stata-t használják a szövegben szereplő legtöbb példához, a könyv frissített weboldalán továbbra is kínálnak SAS, SPSS, SUDAAN, R, WesVar, IVEware és Mplus szoftverkódot a példák megismétléséhez.