Értékelés:
A könyv jól megírt és nagyra értékelt, különösen azok számára, akik összetett felmérési adatokkal dolgoznak. Értékes információkat és forrásokat tartalmaz, így a statisztikai modellelemzés területén haladó felhasználók számára is szükséges olvasmány. Vannak azonban bizonyos kompatibilitási problémák bizonyos olvasóeszközökkel, ami egyes felhasználók számára akadályozhatja a hozzáférhetőséget.
Előnyök:⬤ Jól megírt és informatív
⬤ haladó felhasználók számára hasznos
⬤ nagyszerű referencia
⬤ olyan gyakorlatokat és példákat tartalmaz, amelyek alkalmasak a komplex felmérésekkel ismerkedők számára
⬤ több csomagban elérhető programok a gyakorlati alkalmazáshoz
⬤ epidemiológusoknak és közegészségügyi szakembereknek ajánlott.
Kompatibilitási problémák a Kindle készülékekkel; nehézségek a táblázatok és grafikonok megjelenítésében számítógépen.
(6 olvasói vélemény alapján)
Applied Survey Data Analysis
A Journal of Official Statistics, a The American Statistician és más folyóiratok által nagyra értékelt Applied Survey Data Analysis, Second Edition naprakész áttekintést nyújt az összetett mintás felmérési adatok elemzésének legkorszerűbb megközelítéseiről.
A leíró elemzés és a regressziós modellezés gyakorlati megközelítéseiről szóló, az első kiadásban található gazdag anyagra építve ez a második kiadás kibővíti a tárgyalt témákat, és több lépésről lépésre bemutatja a felmérési adatok elemzésének modern megközelítéseit a legújabb statisztikai szoftverek segítségével. A könyv a legkülönbözőbb tudományágakban dolgozó, a felmérési adatokat munkájuk során felhasználó olvasók számára készült, és továbbra is hasznos keretet biztosít a felmérési adatok elemzésének elméletével és módszereivel kapcsolatos mélyebb tanulmányok integrálásához.
A felmérési adatok alkalmazott statisztikai elemzésének és értelmezésének példákon alapuló útmutatója, a második kiadás számos új példát és gyakorlati feladatot tartalmaz, amelyek valós felmérési adatkészletek legújabb változatain alapulnak. Bár a szerzők továbbra is a Stata-t használják a szövegben szereplő legtöbb példához, a könyv frissített weboldalán továbbra is kínálnak SAS, SPSS, SUDAAN, R, WesVar, IVEware és Mplus szoftverkódot a példák megismétléséhez.
