Alkalmazott generatív mesterséges intelligencia kezdőknek: Gyakorlati ismeretek a diffúziós modellekről, a chatgpt-ről és más Llms-ekről

Olvasói vélemények

A „Generative AI for Beginners” című könyv vegyes kritikákat kap, egyesek dicsérik a világos magyarázatokat és a kezdők számára való hozzáférhetőséget, míg mások a gyakorlati ismeretek és a koherencia hiánya miatt kritizálják.

Világos magyarázatokat kínál az összetett fogalmakra, gyakorlati példákat a kezdők számára, különösen hasznos a kreatív iparágakban dolgozók számára, és alapos betekintést nyújt a generatív AI-technológiákba.

Hiányoznak a gyakorlati alkalmazások, gyakran magyarázat nélkül használ fejlett terminológiát, rosszul megírt és szerkesztett, irreleváns vagy másolt tartalmakat tartalmaz, és nem növeli hatékonyan a téma megértését.

(3 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Applied Generative AI for Beginners: Practical Knowledge on Diffusion Models, Chatgpt, and Other Llms

Könyv tartalma:

Ez a könyv mélyen belemerül a generatív mesterséges intelligencia világába, a neurális hálózatok alapjaitól az olyan nagy nyelvi modellek bonyolultságáig, mint a ChatGPT és a Google Bard. Egyablakos forrásként szolgál mindazok számára, akiket érdekel ennek az átalakító technológiának a megértése és alkalmazása, és különösen azoknak szól, akik most kezdenek el foglalkozni a generatív mesterséges intelligenciával.

Az Alkalmazott generatív mesterséges intelligencia kezdőknek részletes fejezetekből áll, amelyek az alapismeretektől a gyakorlati megvalósításig vezetik Önt. A generatív mesterséges intelligencia és jelenlegi helyzetének bemutatásával kezdődik, majd annak feltárása következik, hogy a neurális hálózatok fejlődése hogyan vezetett a nagyméretű nyelvi modellek kifejlesztéséhez. A könyv ezután olyan konkrét architektúrákba merül bele, mint a ChatGPT és a Google Bard, gyakorlati bemutatókat kínálva a megvalósításhoz olyan eszközökkel, mint a Sklearn. A könyv betekintést nyújt a generatív mesterséges intelligencia vállalati környezetben történő megvalósításának stratégiai aspektusaiba is, a szerzők olyan kulcsfontosságú témákkal foglalkoznak, mint az LLMOps, a technológiai stack kiválasztása és a kontextuson belüli tanulás. A könyv utolsó része a generatív AI-t vizsgálja a képekhez, és iparágspecifikus felhasználási eseteket mutat be, így a könyv átfogó útmutatót nyújt a különböző területeken történő gyakorlati alkalmazáshoz.

Akár adattudós, aki fejlett modelleket szeretne megvalósítani, akár üzleti vezető, aki a mesterséges intelligenciát a vállalati növekedés érdekében kívánja kihasználni, akár akadémikus, akit érdekelnek a legmodernebb fejlesztések, ez a könyv tömör, mégis alapos útmutatót kínál a generatív AI elsajátításához, egyensúlyt teremtve az elméleti ismeretek és a gyakorlati meglátások között.

Mit fogsz tanulni

⬤ A generatív mesterséges intelligencia alapos megértése, kezdve a neurális hálózatok alapjaitól az olyan komplex architektúrákig, mint a ChatGPT és a Google Bard.

⬤ Nagyméretű nyelvi modellek megvalósítása a Sklearn segítségével, kódpéldákkal és a valós alkalmazás legjobb gyakorlataival.

⬤ Tanulja meg, hogyan lehet az LLM-eket integrálni a vállalatokba, beleértve az olyan szempontokat, mint az LLMOps és a technológiai stack kiválasztása.

⬤ Tudja meg, hogyan alkalmazható a generatív AI a különböző iparágakban, az egészségügytől a marketingen át a jogi megfelelésig, részletes felhasználási eseteken és használható meglátásokon keresztül.

Kinek szól ez a könyv

Adattudósok, AI-gyakorlók, kutatók és szoftvermérnökök, akiket érdekel a generatív AI és az LLM-ek.