Introduction to Prescriptive AI: A Primer for Decision Intelligence Solutioning with Python
Szerezzen munkatapasztalatot a preskriptív mesterséges intelligenciáról, annak történetéről, valamint jelenlegi és jövőbeli trendjeiről. Ez a könyv segít a különböző mesterséges intelligencia-alapú prediktív elemzési technikák értékelésében, és valós példákon keresztül segít a döntési intelligencia beépítésében az üzleti munkafolyamatokba.
A könyv a döntési intelligencia bevezetésével kezdődik, és betekintést nyújt a preskriptív AI-ba, valamint abba, hogyan lehet azt a különböző üzleti stratégiákba és keretrendszerekbe beleszőni. Ezt követően megismerkedhet a különböző döntési intelligencia-módszerekkel és azok megvalósításának módjával, valamint az egyes módszerek előnyeivel és korlátaival. Mélyebbre ásva a szerzők ezután végigvezetik Önt a szimulációk elvégzésén és az eredmények értelmezésén. Egy teljes fejezetet szentelnek a döntés-intelligencia folyamatok és eredmények üzleti munkafolyamatokba való beágyazásának különböző alkalmazások segítségével. A könyv zárásaként az emberek különböző kognitív torzításait vizsgálja, és azt, hogyan lehet ezeket a torzulásokat kiküszöbölni a gépi és az emberi intelligencia kombinálásával.
A könyv befejeztével Ön meg fogja érteni a preskriptív mesterséges intelligenciát, az eszközöket és technikákat, és készen áll majd arra, hogy beépítse azokat az üzleti munkafolyamataiba.
Mit fog tanulni
⬤ Teljes körű döntési intelligencia alkalmazások megvalósítása Python használatával.
⬤ A preskriptív mesterséges intelligencia eszközeinek, technikáinak és módszereinek felhasználása.
⬤ Megérti, hogyan használható az előíró mesterséges intelligencia különböző területeken gyakorlati példákon keresztül.
⬤ Értelmezze az eredményeket és integrálja azokat a döntéshozatalba.
Kinek szól ez a könyvAdattudósoknak és gépi tanulási mérnököknek, valamint olyan üzleti szakembereknek, akik szeretnék megérteni, hogy a mesterséges intelligencia által vezérelt döntési intelligencia hogyan segíthet az üzletük növekedésében.
