Eredeti címe:
Applied Regularization Methods for the Social Sciences
Könyv tartalma:
A társadalomtudományok kutatói olyan összetett adatsorokkal szembesülnek, amelyekben viszonylag kis mintákkal és sok változóval rendelkeznek (magas dimenziójú adatok). A piacon jelenleg kapható különböző technikai útmutatókkal ellentétben az Applied Regularization Methods for the Social Sciences áttekintést nyújt a különböző modellekről, valamint egyértelmű gyakorlati alkalmazási példákat nyújt. A könyv minden egyes fejezete a regularizációs technikák egy-egy konkrét alkalmazásával foglalkozik, felhasználóbarát technikai leírással, amelyet olyan példák követnek, amelyek alaposan bemutatják a módszerek működését a gyakorlatban.
Főbb jellemzők:
⬤ A regularizációs módszerek felhasználóbarát és könnyen olvasható leírása.
⬤ Regularizáción alapuló megközelítések bevonása a társadalomtudományokban általánosan használt különféle statisztikai elemzésekhez, beleértve az egyváltozós és a többváltozós modelleket is.
⬤ Teljesen kidolgozott, kibővített példák több szoftvercsomag, köztük az R, a SAS és az SPSS használatával.
⬤ Weboldal, amely tartalmazza a példákban használt összes adatkészletet és szoftverszkriptet.
⬤ A frequentista és Bayes-féle regularizációs megközelítések bevonása.
⬤ Az egyes fejezetekhez tartozó alkalmazási gyakorlatok, amelyeket az oktatók az órán használhatnak, és a független kutatók is használhatják a könyvből tanultak gyakorlására.
