Alkalmazott számítógépes gondolkodás Pythonnal: Algoritmikus megoldások tervezése összetett és kihívást jelentő valós problémákra

Olvasói vélemények

A könyvet dicsérik érthetőségéért, lépésről-lépésre bemutatott példáiért és jól strukturált tartalmáért, amely a kezdők és a tapasztalt programozók számára egyaránt hozzáférhetővé teszi az összetett témákat. Gyakorlati felhasználási eseteket tartalmaz, és a Python különböző funkcióit tárja fel. A Kindle-kiadás olvashatóságát illetően azonban jelentős hátrányt jelent, a panaszok szerint a szöveg túl kicsi.

⬤ Könnyen olvasható még a nem kódolók számára is
⬤ jól megírt, világos magyarázatokkal
⬤ sok gyakorlati példa
⬤ kezdőknek és tapasztalt kódolóknak egyaránt alkalmas
⬤ a gépi tanulás kódolásával foglalkozik
⬤ részletes és hozzáértő szerző
⬤ gyakorlati felhasználási esetek
⬤ kiválóan alkalmas a fogalmak oktatásba való beépítésére.

A Kindle kiadás szövege túl kicsi és szinte olvashatatlan; néhány felhasználó úgy érezte, hogy az ár nem indokolt.

(11 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Applied Computational Thinking with Python: Design algorithmic solutions for complex and challenging real-world problems

Könyv tartalma:

A számítási gondolkodás filozófiájának használata komplex problémák megoldására a különböző területeken optimális eredményeket produkáló megfelelő algoritmusok megtervezésével

Főbb jellemzők

⬤ Logikus gondolkodás és problémamegoldó készségek fejlesztése, amelyek segítenek az összetett problémák kezelésében.

⬤ Tárja fel a számítástechnika alapfogalmait és a számítási gondolkodás fontos elemeit gyakorlati példákon keresztül.

⬤ Tudja meg, hogyan azonosíthatja a problémájához legjobban illeszkedő algoritmikus megoldást.

Könyvismertető

A számítógépes gondolkodás segít fejleszteni a logikai feldolgozást és az algoritmikus gondolkodást, miközben valós problémákat old meg a legkülönbözőbb területeken. Ez egy olyan alapvető készség, amellyel rendelkeznie kell, hogy az informatika modern korában az élvonalban maradhasson. A fejlesztők a számítógépes gondolkodással kapcsolatos ismereteiket több területen, többek között a közgazdaságtan, a matematika és a mesterséges intelligencia területén is alkalmazhatják problémák megoldására.

Ez a könyv azzal kezdi, hogy segít elsajátítani a dekompozíció, a mintafelismerés, a minta általánosítása és absztrakciója, valamint az algoritmusok tervezése fogalmát, és megtanítja, hogyan alkalmazza ezeket az elemeket a gyakorlatban, miközben megoldásokat tervez kihívást jelentő problémákra. Ezután megismerkedhet a problémaelemzéssel, a logikai következtetésekkel, az algoritmustervezéssel, a klaszterezéssel és osztályozással, az adatelemzéssel és a modellezéssel kapcsolatos különböző technikákkal, és megértheti, hogy a számítási gondolkodás elemei hogyan használhatók ezekkel a szempontokkal együtt a megoldások megtervezéséhez. A végére megtudja, hogyan ismerheti fel a megoldások tervezése során felmerülő buktatókat, és hogyan választhatja ki a megfelelő funkciókat a lehető legjobb algoritmikus megoldások létrehozásához.

Ennek az algoritmuskönyvnek a végére Ön magabiztosságot szerez ahhoz, hogy sikeresen alkalmazza a számítási gondolkodás technikáit a szoftverfejlesztésben.

Amit megtanulhat

⬤ Tudja meg, hogyan használhatja a dekompozíciót a problémák vizuális ábrázolással történő megoldására.

⬤ Minta általánosítás és absztrakció alkalmazása a megoldások megtervezéséhez.

⬤ Az algoritmikus megoldások értékeléséhez szükséges analitikus készségek fejlesztése.

⬤ Számítógépes gondolkodás alkalmazása a Python nyelvvel statisztikai elemzéshez.

⬤ Az algoritmikus megoldások tervezéséhez szükséges bemeneti és kimeneti igények megértése.

⬤ A számítási gondolkodás alkalmazása adatfeldolgozási problémák megoldására.

⬤ A logikai feldolgozás hibáinak azonosítása a megoldástervezés finomítása érdekében.

⬤  Alkalmazza a számítási gondolkodást különböző területeken, például a kriptográfia, a közgazdaságtan és a gépi tanulás területén.

Kinek szól ez a könyv

Ez a könyv olyan hallgatóknak, fejlesztőknek és szakembereknek szól, akik a szoftverprogramok és alkalmazások írásával vagy hibakeresésével kapcsolatos problémamegoldó készségeket és taktikákat kívánják fejleszteni. A Python programozással való ismeret szükséges.