Applied Computational Thinking with Python - Second Edition: Algorithm design for complex real-world problems
Használja a számítási gondolkodás filozófiáját összetett problémák megoldására a megfelelő algoritmusok megtervezésével, hogy különböző területeken optimális eredményeket érjen el Főbb jellemzők Fejlessze a logikus gondolkodást és a problémamegoldó készségeket, amelyek segítenek az összetett problémák kezelésében Fedezze fel az informatika alapfogalmait és a számítási gondolkodás fontos elemeit gyakorlati példákon keresztül Tudja meg, hogyan azonosíthatja a problémájához legjobban illeszkedő algoritmikus megoldást Könyv leírása
A Számítógépes gondolkodás segít fejleszteni a logikai feldolgozást és az algoritmikus gondolkodást, miközben valós problémákat old meg a legkülönbözőbb területeken. Ez egy olyan alapvető készség, amellyel rendelkeznie kell ahhoz, hogy az informatika modern korában az élvonalban maradhasson. A fejlesztők a számítógépes gondolkodással kapcsolatos ismereteiket számos területen, többek között a közgazdaságtanban, a matematikában és a mesterséges intelligenciában felmerülő problémák megoldására alkalmazhatják.
Ez a könyv azzal kezdi, hogy segít elsajátítani a dekompozíció, a mintafelismerés, a minta általánosítása és absztrakciója, valamint az algoritmustervezés fogalmát, és megtanítja, hogyan alkalmazza ezeket az elemeket a gyakorlatban, miközben megoldásokat tervez kihívást jelentő problémákra. Ezután megismerkedhet a problémaelemzéssel, a logikai következtetésekkel, az algoritmustervezéssel, a klaszterezéssel és osztályozással, az adatelemzéssel és a modellezéssel kapcsolatos különböző technikákkal, és megértheti, hogy a számítási gondolkodás elemei hogyan használhatók ezekkel a szempontokkal együtt a megoldások megtervezéséhez. A végére megtudja, hogyan ismerheti fel a megoldások tervezése során felmerülő buktatókat, és hogyan választhatja ki a megfelelő funkciókat a lehető legjobb algoritmikus megoldások létrehozásához.
Ennek az algoritmuskönyvnek a végére Ön magabiztos lesz abban, hogy sikeresen alkalmazza a számítógépes gondolkodás technikáit a szoftverfejlesztésben. Amit megtanulhat Megtudja, hogyan használhatja a dekompozíciót a problémák megoldására vizuális ábrázolással Alkalmazza a minták általánosítását és absztrakcióját a megoldások tervezéséhez Analitikai készségek kiépítése az algoritmikus megoldások értékeléséhez Számítógépes gondolkodás használata Python segítségével statisztikai elemzéshez Megérti az algoritmikus megoldások tervezésének bemeneti és kimeneti igényeit Számítógépes gondolkodással oldhat meg adatfeldolgozási problémákat Azonosítja a logikai feldolgozás hibáit a megoldástervezés finomítása érdekében Alkalmazza a számítógépes gondolkodást olyan területeken, mint a kriptográfia és a gépi tanulás Kinek szól ez a könyv?
Ez a könyv a hallgatóknak, fejlesztőknek és szakembereknek szól, akik a szoftverprogramok és alkalmazások írása vagy hibakeresése során a problémamegoldó készségeket és taktikákat szeretnék fejleszteni. A Python programozással való ismeret szükséges. Tartalomjegyzék Az informatika alapjai A számítási gondolkodás elemei Az algoritmusok és az algoritmikus gondolkodás megértése A logikai érvelés hibáinak megértése A problémaelemzés feltárása A megoldások és megoldási folyamatok tervezése A megoldásokon belüli kihívások azonosítása Bevezetés a Pythonba A bemenet és a kimenet megértése a megoldás megtervezéséhez Algoritmusok Vezérlési áramlás A számítási gondolkodás és a Python használata egyszerűbb kihívásokban Hibakeresés A Python használata kísérleti és adatelemzésben Az osztályozás és a klaszterek használata Bevezetés a gépi tanulásba A számítási gondolkodás és a Pythin használata a statisztikai elemzésben Alkalmazott számítási gondolkodás problémái Haladó alkalmazott számítási gondolkodás problémái A felhőplatformok használata
