Értékelés:
Az „Analytics Stories” című könyvet nagyon dicsérik az adatok történetmesélésének különböző esettanulmányokon keresztül történő, magával ragadó és oktató jellegű megközelítése miatt. Hatékonyan ötvözi a gyakorlati alkalmazásokat az elméleti betekintéssel, így a kezdő és a tapasztalt elemzők számára egyaránt hozzáférhetővé teszi. Néhány kritikus azonban úgy érzi, hogy bár a témák köre lenyűgöző, az elemzés mélysége bizonyos területeken sekélyes lehet, különösen a haladóbb olvasók számára.
Előnyök:⬤ Alkalmas kezdők és az analitikában különböző szintű tapasztalattal rendelkezők számára.
⬤ Magával ragadó esettanulmányok, amelyek egyszerűsítik az összetett fogalmakat.
⬤ Különböző témák, például sport, politika, egészségügy stb.
⬤ Az Excel kiváló használata a gyakorlati alkalmazások bemutatásához.
⬤ Jól idézett hivatkozások, amelyek gazdagítják az oktatási értéket.
⬤ Szórakoztató és olvasmányos, így a széles közönség számára is élvezhető.
⬤ Néhány fejezetből hiányozhat a mélység, így a haladó olvasók több részletre vágynak.
⬤ A konkrét példák, mint például a Benford-törvény alkalmazása, kritikával illethetők, mivel nem eléggé szigorúak.
⬤ A témák széles skálája egyes témák felületes kezeléséhez vezethet.
(6 olvasói vélemény alapján)
Analytics Stories: Using Data to Make Good Things Happen
Tájékoztassa saját elemzéseit azzal, hogy megnézi, hogyan közelíti meg a világ egyik legjobb adatelemzője az analitikai problémákat
Analitikai történetek: How to Make Good Things Happen egy átgondolt, éleslátó és szórakoztató feltárása az analitika valós problémákra és helyzetekre való alkalmazásának. Az Analytics Stories olyan különböző területeket érint, mint a sport, a pénzügy, a politika, az egészségügy és az üzleti élet, és hidat képez az adatelemzés gyakran kifürkészhetetlen világa és az általa megoldott konkrét problémák között.
A kiváló professzor és szerző, Wayne L. Winston olyan kérdésekre ad választ, mint:
⬤ A Liverpool legyőzése a Barcelona ellen a sporttörténelem legnagyobb felfordulása volt?
⬤ A Derek Jeter nagyszerű középpályás volt-e.
⬤ Mi a baj az NFL QB értékelésével?
⬤ Hogyan tartotta fenn Madoff az alapját?
⬤ Megjósolja-e egy befektetési alap múltbeli teljesítménye a jövőbeli teljesítményt?
⬤ Mi okozta a 2008-as összeomlást?
⬤ Megjósolható, hogy hol várhatóak bűncselekmények?
⬤ Javul-e az amerikai munkavállalók helyzete?
⬤ Hogyan mentheti meg az analitika az amerikai köztársaságot?
⬤ A bizonyítékokon alapuló orvoslás születése: Honnan tudta James Lind, hogy a citrusfélék gyógyítják a skorbutot?
⬤ Hogyan lehet objektíven összehasonlítani a kórházakat?
⬤ Hogyan lehet valós időben előre jelezni a szívrohamot?
⬤ Honnan tudja egy kiskereskedelmi üzlet, hogy terhes vagy-e?
⬤ Hogyan használhatom az A/B tesztelést a weboldalam értékesítésének javítására?
⬤ Hogyan segíthet az analitika egy sláger megírásában?
Az Analytics Stories tökéletes mindenkinek, akinek a munkakörében szerepel az "analitikus" szó, megvilágítja az analitikai elvek gyakorlati problémákra való alkalmazásának folyamatát, és rávilágít a lehetséges buktatókra, amelyek az óvatlan elemzőkre várnak.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)