Mathletics: Hogyan használják a szerencsejátékosok, menedzserek és szurkolók a matematikát a sportban, második kiadás

Értékelés:   (4.7 az 5-ből)

Mathletics: Hogyan használják a szerencsejátékosok, menedzserek és szurkolók a matematikát a sportban, második kiadás (L. Winston Wayne)

Olvasói vélemények

Összegzés:

A könyv átfogó bevezetést nyújt a sportelemzésbe, részletes információkat nyújt különböző sportágakról, köztük a baseballról, a labdarúgásról és a kosárlabdáról, de kitér olyan sportágakra is, mint a futball és az e-sportok. A könyvet dicsérték érthetőségéért és hozzáférhetőségéért, így a matematika szerelmesei és az alkalmi olvasók számára egyaránt alkalmas. Néhány kritikus azonban megjegyezte, hogy hiányzik belőle az analitika önálló elvégzésére vonatkozó részletes útmutatás, és megemlítette a könyv megérkezésekor a könyv állapotával kapcsolatos problémákat.

Előnyök:

Nagyszerű információk, könnyen érthető, részletes, mégis hozzáférhető, megváltoztatja a baseballra vonatkozó szemléletet, növeli a sportfogadással kapcsolatos önbizalmat, átfogóan mutatja be az adatelemzést a sportban, a sportágak széles körét lefedi, új fejezetekkel frissítve.

Hátrányok:

Nem lépésről-lépésre útmutató a számításelemzéshez, nincs elegendő matematikai háttérinformáció, a könyv kissé sérülten érkezett.

(7 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Mathletics: How Gamblers, Managers, and Fans Use Mathematics in Sports, Second Edition

Könyv tartalma:

Hogyan használjuk a matematikát a teljesítmény javítására és az eredmények előrejelzésére a profi sportban

A Mathletics feltárja azokat a matematikai módszereket, amelyeket a legjobb edzők és menedzserek használnak a játékosok értékelésére és a csapatok teljesítményének javítására, és a matematika szerelmeseinek olyan gyakorlati készségeket ad, amelyekkel jobban megérthetik és élvezhetik kedvenc sportágukat - és talán még a nyertes fogadásokhoz is külső előnyre tehetnek szert. Ez a második kiadás új adatokat, új játékosokat és csapatokat, valamint új fejezeteket tartalmaz a labdarúgásról, az e-sportokról, a golfról, a röplabdáról, a szerencsejáték-kalkulációról, a kameraadatok elemzéséről, a Bayes-féle következtetésről, a gerincregresszióról és más statisztikai technikákról.

A Mathletics elolvasása után meg fogja érteni, miért nem szabadna a baseballcsapatoknak szinte soha nem dobniuk; miért igazságtalanok a futball hosszabbítási rendszerei; miért nem elégségesek a pontok, lepattanók és asszisztok annak meghatározásához, hogy ki az NBA legjobb játékosa; és még sok más.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9780691177625
Szerző:
Kiadó:
Kötés:Puha kötés
A kiadás éve:2022
Oldalak száma:608

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Analitikai történetek: Az adatok felhasználásával jó dolgok történnek - Analytics Stories: Using...
Tájékoztassa saját elemzéseit azzal, hogy...
Analitikai történetek: Az adatok felhasználásával jó dolgok történnek - Analytics Stories: Using Data to Make Good Things Happen
Marketinganalitika: Adatvezérelt technikák a Microsoft Excel segítségével - Marketing Analytics:...
Segít a tech-érzékeny marketingeseknek és...
Marketinganalitika: Adatvezérelt technikák a Microsoft Excel segítségével - Marketing Analytics: Data-Driven Techniques with Microsoft Excel
Gyakorlati vezetéstudomány - Practical Management Science
A teljes mértékben az Excel 2016-hoz igazított PRAKTIKUS VEZETÉSTUDOMÁNYI TUDOMÁNY, 6E...
Gyakorlati vezetéstudomány - Practical Management Science
Mathletics: Hogyan használják a szerencsejátékosok, menedzserek és szurkolók a matematikát a...
Hogyan használjuk a matematikát a teljesítmény...
Mathletics: Hogyan használják a szerencsejátékosok, menedzserek és szurkolók a matematikát a sportban, második kiadás - Mathletics: How Gamblers, Managers, and Fans Use Mathematics in Sports, Second Edition

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)