Értékelés:
Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 4 olvasói szavazat alapján történt.
Automated Machine Learning for Business
Tanítja a gépi tanulás folyamatát üzleti hallgatók és szakemberek számára az automatizált gépi tanulás segítségével, amely az adattudomány új fejleménye, és amelynek elsajátításához több éves képzés helyett csak néhány hétre van szükség.
Bár a probléma megoldását megtanuló számítógépek koncepciója még mindig a futurisztikus mesterséges intelligencia gondolatait idézheti, a valóság az, hogy a gépi tanulási algoritmusok ma már a legtöbb jelentős szoftverben, beleértve a weboldalakat és még a szövegszerkesztőket is, léteznek. Ezek az algoritmusok átalakítják a társadalmat.
Az ipari forradalom óta a legradikálisabb módon, elsősorban olyan feladatok automatizálásával, mint például annak eldöntése, hogy mely felhasználóknak érdemes hirdetni, mely gépek romlanak el valószínűleg, és mely részvényeket érdemes vásárolni és eladni. Bár ez a munka már nem minden esetben igényel fejlett technikai szakértelmet, mégis kulcsfontosságú.
Hogy a szakemberek és a hallgatók egyaránt megértsék a gépi tanulás világát.
Ebben a könyvben Kai R. Larsen és Daniel S. Becker a gépi tanulás folyamatát az adattudomány új fejlesztésének, az automatizált gépi tanulásnak (AutoML) a segítségével tanítja meg. Az AutoML, ha megfelelően alkalmazzák, elérhetővé teszi a gépi tanulást, mivel nem szükséges több éves tapasztalat a legrejtettebb dolgokban.
Az adattudomány olyan aspektusai, mint a matematika, a statisztika és az informatika. Larsen és Becker bemutatja, hogy az AutoML használatában képzett bárki hogyan használhatja azt ötletei tesztelésére, és hogyan támogathatja ezen ötletek minőségét a vezetőségnek és az érdekeltek csoportjainak tartott prezentációk során. Mivel a szükséges.
befektetés néhány hetes, nem pedig néhány éves képzés, ezek az eszközök valószínűleg az egyetemi és főiskolai programok alapvető elemévé válnak majd.
Az iparágvezető DataRobot platform első kézből vett példáival az Automated Machine Learning for Business világos áttekintést nyújt a folyamatról, és az adattudomány jövőjének alapvető eszközeivel foglalkozik.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)