Értékelés:
Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 4 olvasói szavazat alapján történt.
Automated Machine Learning for Business
Tanítja a gépi tanulás folyamatát üzleti hallgatók és szakemberek számára az automatizált gépi tanulás segítségével, amely az adattudomány új fejleménye, és amelynek elsajátításához többéves képzés helyett csak néhány hétre van szükség
Bár a probléma megoldását megtanuló számítógépek koncepciója még mindig a futurisztikus mesterséges intelligencia gondolatait idézheti, a valóság az, hogy a gépi tanulási algoritmusok ma már a legtöbb jelentős szoftverben, beleértve a weboldalakat és még a szövegszerkesztőket is, léteznek. Ezek az algoritmusok az ipari forradalom óta a legradikálisabb módon alakítják át a társadalmat, elsősorban olyan feladatok automatizálásával, mint például annak eldöntése, hogy mely felhasználóknak érdemes hirdetni, mely gépek romlanak el valószínűleg, és mely részvényeket érdemes vásárolni és eladni. Bár ez a munka már nem minden esetben igényel fejlett technikai szaktudást, mégis elengedhetetlen, hogy a szakemberek és a hallgatók egyaránt megértsék a gépi tanulás világát.
Ebben a könyvben Kai R. Larsen és Daniel S. Becker a gépi tanulás folyamatát az adattudomány új fejlesztésének, az automatizált gépi tanulásnak (AutoML) a segítségével tanítja. Az AutoML, ha megfelelően alkalmazzák, elérhetővé teszi a gépi tanulást, mivel nem szükséges többéves tapasztalat az adattudomány legrejtettebb aspektusaiban, például a matematikában, a statisztikában és az informatikában. Larsen és Becker bemutatja, hogyan használhatja bárki, aki képzett az AutoML használatában, az AutoML-t ötletei tesztelésére, valamint ezen ötletek minőségének alátámasztására a vezetőség és az érdekeltek csoportjai előtt tartott prezentációk során. Mivel a szükséges befektetés inkább néhány hét, mint néhány évnyi képzés, ezek az eszközök valószínűleg az egyetemi és főiskolai programok alapvető részévé válnak majd.
Az iparágvezető DataRobot platform első kézből vett példáival az Automated Machine Learning for Business világos áttekintést nyújt a folyamatról, és az adattudomány jövőjének alapvető eszközeivel foglalkozik.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)