AWS Certified Machine Learning - Specialty (MLS-C01) Certification Guide - Second Edition: Az MLS-C01 vizsga elsőre történő sikeres letételéhez.

Olvasói vélemények

A könyvet sokan dicsérik, mivel az AWS és a gépi tanulás iránt érdeklődők számára nélkülözhetetlen forrás, különösen az AWS Certified Machine Learning - Specialty (MLS-C01) vizsgára készülők számára. Átfogó áttekintést nyújt az ML fogalmakról, az AWS szolgáltatásairól, és gyakorlati útmutatást nyújt az ML-megoldások megvalósításához. Néhány véleményező azonban megjegyezte, hogy míg tapasztalt szakemberek és vizsgafelkészüléshez kiváló, a teljesen kezdők számára hiányozhat belőle a mélység, és az online forrásokban is vannak bizonyos korlátok.

⬤ Az AWS ML-szolgáltatásainak és a gépi tanulás fogalmainak mélyreható és átfogó lefedettsége.
⬤ Jól strukturált fejezetek áttekintő kérdésekkel és gyakorlati példákkal.
⬤ Kezdők és tapasztalt szakemberek számára egyaránt alkalmas, különböző szintű elkötelezettséggel.
⬤ Hatékony útmutató az AWS Certified Machine Learning - Specialty vizsgára való felkészüléshez.
⬤ Tippeket tartalmaz az ML-modellek valós alkalmazásához és telepítéséhez.

⬤ Lehet, hogy nem nyújt elegendő mélységet az abszolút kezdők számára.
⬤ Egyes online források, például a próbavizsgák és kvízek korlátozottak vagy hibákat tartalmaznak.
⬤ A könyv formátuma oktatóanyagok gyűjteményére hasonlít, ami nem biztos, hogy kielégíti azokat, akik a hagyományos akadémiai szigorra vágynak.

(21 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

AWS Certified Machine Learning - Specialty (MLS-C01) Certification Guide - Second Edition: The ultimate guide to passing the MLS-C01 exam on your firs

Könyv tartalma:

Készüljön fel magabiztosan az AWS MLS-C01 tanúsításra ezzel az átfogó és naprakész vizsgakalauzzal, amelyet webes eszközök, például próbavizsgák, tanulókártyák és vizsgatippek kísérnek.

Főbb jellemzők: Szerezzen jártasságot az AWS gépi tanulási szolgáltatásaiban, hogy kitűnjön az MLS-C01 vizsgán Modellképzési és következtetési csővezetékek létrehozása, valamint gépi tanulási modellek telepítése az AWS felhőben Gyakoroljon útközben a könyvvel együtt elérhető, mobilbarát bónuszweboldalon A nyomtatott vagy Kindle könyv megvásárlása egy ingyenes PDF e-könyvet is tartalmaz.

Az AWS Certified Machine Learning Specialty (MLS-C01) vizsga a gépi tanulási feladatok AWS-infrastruktúrán történő végrehajtásához szükséges képességeket értékeli. Ez az átfogó könyv a legújabb vizsgatantervhez igazodik, és gyakorlati példákat kínál a valós gépi tanulási projektek támogatásához az AWS-en. Emellett élethosszig tartó hozzáférést kap a kiegészítő online erőforrásokhoz, beleértve a próbavizsgákat vizsgaidőzítéssel, részletes megoldásokkal, interaktív tanulókártyákkal és felbecsülhetetlen értékű vizsgatippekkel, amelyek különböző eszközökön - számítógépeken, táblagépeken és okostelefonokon - is elérhetők.

A könyv során megismerheti a gépi tanuláshoz szükséges adatelőkészítési technikákat, amelyek az adatmanipuláció és -átalakítás különböző változótípusokra vonatkozó változatos módszereit tartalmazzák. Az olyan kihívásokkal, mint a hiányzó adatok és a kiugró értékek, a könyv végigvezeti Önt a gépi tanulási feladatok széles skáláján, beleértve az osztályozást, regressziót, klaszterezést, előrejelzést, anomália-felismerést, szövegbányászatot és képfeldolgozást, a vizsgasikerhez elengedhetetlen gépi tanulási algoritmusok kíséretében. A könyv segít elsajátítani a modellek termelési környezetben történő telepítését és az azt követő felügyeletét.

A könyvből és a kísérő próbavizsgákból nyert ismeretekkel felvértezve teljes mértékben felkészült leszel az AWS MLS-C01 tanúsítvány megszerzésére.

Mit fogsz tanulni: Az ML keretrendszerek azonosítása konkrét feladatokhoz A CRISP-DM alkalmazása ML-csatornák építéséhez Az AWS szolgáltatások kombinálása AI/ML megoldások építéséhez Különböző technikák alkalmazása az adatok átalakításához, mint például az egypontos kódolás, bináris kódolás, ordinális kódolás, binning és szövegtranszformációk Kapcsolatok, összehasonlítások, összetételek és eloszlások vizualizálása az adatokban Adatelőkészítési technikák és AWS szolgáltatások használata kötegelt és valós idejű adatfeldolgozáshoz Képzési és következtetési ML-csatornák létrehozása a Sage Makerrel ML-modellek hatékony telepítése termelési környezetben.

Kinek szól ez a könyv:

Ez a könyv az AWS Certified Machine Learning Specialty vizsgára készülő hallgatóknak és szakembereknek egyaránt szól, illetve a gépi tanulással kapcsolatos ismereteik bővítésére, különös tekintettel az AWS-re. A gépi tanulás alapjainak és az AWS-szolgáltatásoknak az ismerete ajánlott ahhoz, hogy teljes mértékben hasznát vehessük ennek a könyvnek.