Értékelés:
A könyv az AWS Machine Learning Specialty vizsgára készülőknek szól, alapozó ismereteket és gyakorlati példákat nyújt. Sok véleményező hasznosnak találta, néhányan azonban olyan hibákat és hiányosságokat jegyeztek meg a tartalomban, amelyek befolyásolhatják a pontosságba vetett bizalmat.
Előnyök:⬤ Gyakorlati és alapvető információkat nyújt az AWS Machine Learning Specialty vizsgára való felkészüléshez.
⬤ Példákkal, felhasználási esetekkel és gyakorlatokkal strukturált, amelyek segítik a megértést.
⬤ Jól használható a gépi tanulás alapjainak elsajátításához és annak megértéséhez, hogy mely algoritmusokat kell alkalmazni különböző helyzetekben.
⬤ A kapcsolódó gyakorló kérdések hasonlóak a vizsgán szereplő kérdésekhez.
⬤ Hasznos a folyamatban lévő ML-projektek kontextusában.
⬤ Számos hibát, elírást és kihagyást tartalmaz a tartalomban és a gyakorlati kérdésekben, ami csökkenti az anyagba vetett bizalmat.
⬤ Néhány felhasználó úgy találta, hogy a gyakorlati kódpéldák nem úgy működnek, ahogyan azt elvárták.
⬤ Nem fed le minden vizsgatémát, különösen a Domain
⬤ Egyes vélemények szerint a viszonylag rövid könyvhöz képest drága.
⬤ A könyvből hiányzik a Kindle verzió.
(12 olvasói vélemény alapján)
AWS Certified Machine Learning Specialty MLS-C01 Certification Guide: The definitive guide to passing the MLS-C01 exam on the very first attempt
Készüljön fel az AWS Machine Learning Specialty tanúsítvány megszerzésére ezzel a teljes, naprakész útmutatóval, és tegye le a vizsgát magabiztosan
Főbb jellemzők:
⬤ Tanulja meg az alapvető gépi tanulási algoritmusokat az AWS implementációval együtt.
⬤ Építsen modellképzési és következtetési csővezetékeket, és telepítsen gépi tanulási modelleket az Amazon Web Services (AWS) felhőbe.
⬤ Tanuljon meg mindent a gépi tanuláshoz elérhető AWS-szolgáltatásokról az MLS-C01 vizsga letétele érdekében.
A könyv leírása:
Az AWS Certified Machine Learning Specialty vizsga a gépi tanulás (ML) AWS infrastruktúrán történő elvégzéséhez szükséges kompetenciákat teszteli. Ez a könyv a teljes vizsgakövetelményt gyakorlati példák segítségével tárgyalja, hogy segítsen a valós gépi tanulási projektekben az AWS-en.
Az AWS-en történő gépi tanulás bevezetésével kezdődően megismerkedhet a gépi tanulás alapjaival, és felfedezheti a mesterséges intelligencia (AI) számára fontos AWS-szolgáltatásokat. Ezután megnézi, hogyan készítse elő az adatokat a gépi tanuláshoz, és felfedezi a különböző típusú változók adatmanipulációs és transzformációs technikáinak széles skáláját. A könyv azt is megmutatja, hogyan kezelje a hiányzó adatokat és a kiugró értékeket, és végigvezet a különböző gépi tanulási feladatokon, mint például az osztályozás, a regresszió, a klaszterezés, az előrejelzés, az anomália-felismerés, a szövegbányászat és a képfeldolgozás, valamint a vizsgához szükséges konkrét ML-algoritmusokon. Végezetül a modellek kiértékelését, optimalizálását és telepítését vizsgálja meg, és megismerkedik a modellek termelési környezetben történő telepítésével és felügyeletével.
A könyv végére ismereteket szerezhet a gépi tanulás legfontosabb kihívásairól és az AWS által mindegyikre kiadott megoldásokról, valamint az AWS ML egyes területein általánosan használt eszközökről, módszerekről és technikákról.
Amit tanulni fog:
⬤ Megtanulja a vizsgán lefedett mind a négy területet, valamint a kérdések típusait, a vizsga időtartamát és a pontszámítást.
⬤ Jártasnak kell lennie a gépi tanulás terminológiáiban, módszertanaiban, keretrendszerekben és a gépi tanulás különböző AWS-szolgáltatásaiban.
⬤ Kezdje meg az adatelőkészítést és az AWS szolgáltatásainak használatát kötegelt és valós idejű adatfeldolgozáshoz.
⬤ Felfedezze az AWS beépített gépi tanulási algoritmusait, és építsen és telepítsen saját modelleket.
⬤ Értékesítse a gépi tanulási modelleket és hangolja a hiperparamétereket.
⬤ Gépi tanulási modellek telepítése az AWS infrastruktúrájával.
Kinek szól ez a könyv:
Ez az AWS-könyv azoknak a szakembereknek és hallgatóknak szól, akik szeretnének felkészülni és letenni az AWS Certified Machine Learning Specialty vizsgát, vagy mélyebb ismereteket szerezni a gépi tanulásról, különös tekintettel az AWS-re. A gépi tanulással és az AWS szolgáltatásaival kapcsolatos kezdő szintű ismeretek szükségesek, mielőtt belekezdenénk ebbe a könyvbe.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)